Uspješna istraživanja i razvoj novih lijekova važna su za budućnost farmaceutske industrije, te za ljudsko zdravlje. Jedan poseban aspekt razvoja lijekova koji farmaceutske tvrtke moraju uzeti u obzir je sposobnost prepoznavanja podskupine bolesnika, koji će vjerojatno izvući dodatnu korist od liječenja kako bi se preciznije odredio tretman tih pojedinaca unutar zdravstvenog sustava. Jedna od metoda koje se mogu koristiti je PRIM (eng. Patient Rule Induction Method) metoda kao što je demonstrirano na primjeru u poglavlju 4. PRIM je namijenjen kao alat analitičara podataka (statističara), koji će se koristiti kada je cilj bilo eksplicitna ili implicitna optimizacija (poglavlje 2.2) funkcije cilja. Njegovo glavno obilježje je strpljiva metoda eliminacije varijabli, te ponovno lijepljenje natrag onih koje su naknadno ocjenjene kao značajne u kombinaciji s višestrukim putanjama razvoja (poglavlje 2.5) kako bi se poboljšala snaga i stabilnost modela, te sudjelovanje (uvid) korisnika u proces odabira modela (varijabli i parametara). Pokazali smo na primjerima da PRIM ima učinak superioran u odnosu na usporedive metode, kao što je CART (eng. Classification and Regression Tree Method), koje su namijenjene, i popularnije korištene, za aproksimaciju funkcija. Mjera u kojoj ovi primjeri i performansa PRIM metode generaliziraju druge situacije tek treba biti uspostavljena. U posljednjem poglavlju prikazan je primjer primjene PRIM metode za analizu rizika od oboljenja od IHD-a.