prikaz prve stranice dokumenta Višestruka regresija i prognoza ukupne akcijske prodaje
  Download
PDF 368.53 KB
master's thesis
Višestruka regresija i prognoza ukupne akcijske prodaje
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science, 2014. urn:nbn:hr:217:954184
Šunjo, Nina
University of Zagreb
Faculty of Science
Department of Mathematics

Institutional repository: Repository of the Faculty of Science

Cite this document

Šunjo, N. (2014). Višestruka regresija i prognoza ukupne akcijske prodaje (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:954184

Šunjo, Nina. "Višestruka regresija i prognoza ukupne akcijske prodaje." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:954184

Šunjo, Nina. "Višestruka regresija i prognoza ukupne akcijske prodaje." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:954184

Šunjo, N. (2014). 'Višestruka regresija i prognoza ukupne akcijske prodaje', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, accessed 03 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:954184

Šunjo N. Višestruka regresija i prognoza ukupne akcijske prodaje [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science; 2014 [cited 2024 November 03] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:954184

N. Šunjo, "Višestruka regresija i prognoza ukupne akcijske prodaje", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, Zagreb, 2014. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:954184

Metadata
TitleVišestruka regresija i prognoza ukupne akcijske prodaje
AuthorNina Šunjo
MentorMiljenko Marušić (mentor)
Committee memberMiljenko Marušić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMatija Kazalicki (član povjerenstva)
Committee memberMarko Vrdoljak (član povjerenstva)
Committee memberPavle Goldstein (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Science
(Department of Mathematics)
Zagreb
Defense date and country2014-09-23, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		NATURAL SCIENCES
Mathematics
Abstract
Cilj ovog istraživanja bio je upoznati se s koristima grupiranja podataka u razvitku matematičkog modela za predviđanje akcijske prodaje, te razvitak tog modela. Za grupiranje podataka korišten je k-means algoritam, a metodom višestruke linearne regresije vršene su procjene. Regresijom je izrađen model uz korištenje stvarnih podataka dobivenih od trgovačkog lanca Konzum. Rezultati su pokazali da grupiranje dobivenih podataka na pet grupa ne smanjuje grešku predviđanja, čak je povećava. Mijenjanjem raznih parametara modeliranja te korištenjem drugih vrsta podataka možda bi se i došlo do boljih rezultata, stoga je potrebno daljnje istraživanje u svrhu poboljšanja postojećeg modela.
Abstract (english)
The aim of this study was to become familiar with the benefits of grouping data in the development of a mathematical model to predict the action of sales, and the development of the model. K-means algorithm was used to group the data, and the method of multiple linear regression was used to perform evaluation. Regression model was created using actual data provided by the retail chain Konzum. The results showed that clustering data into five groups does not reduce the prediction error, but increases. By changing various parameters of modeling and the use of other types of data might achieve better results, so further research is needed to improve the existing model.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:217:954184
Study programmeTitle: Mathematical Statistics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra matematike (magistar/magistra matematike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2019-02-14 11:22:56