prikaz prve stranice dokumenta Algoritmi za prepoznavanje pokreta i primjena na automatsko praćenje objekata
  Download
PDF 2.53 MB
master's thesis
Algoritmi za prepoznavanje pokreta i primjena na automatsko praćenje objekata
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science, 2016. urn:nbn:hr:217:519947
Kunštek, Alan
University of Zagreb
Faculty of Science
Department of Mathematics

Institutional repository: Repository of the Faculty of Science

Cite this document

Kunštek, A. (2016). Algoritmi za prepoznavanje pokreta i primjena na automatsko praćenje objekata (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:519947

Kunštek, Alan. "Algoritmi za prepoznavanje pokreta i primjena na automatsko praćenje objekata." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:519947

Kunštek, Alan. "Algoritmi za prepoznavanje pokreta i primjena na automatsko praćenje objekata." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:519947

Kunštek, A. (2016). 'Algoritmi za prepoznavanje pokreta i primjena na automatsko praćenje objekata', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, accessed 18 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:519947

Kunštek A. Algoritmi za prepoznavanje pokreta i primjena na automatsko praćenje objekata [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science; 2016 [cited 2024 June 18] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:519947

A. Kunštek, "Algoritmi za prepoznavanje pokreta i primjena na automatsko praćenje objekata", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, Zagreb, 2016. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:519947

Metadata
TitleAlgoritmi za prepoznavanje pokreta i primjena na automatsko praćenje objekata
AuthorAlan Kunštek
MentorGoran Igaly (mentor)
Committee memberGoran Igaly (predsjednik povjerenstva)
Committee memberLuka Grubišić (član povjerenstva)
Committee memberBoris Guljaš (član povjerenstva)
Committee memberMaja Starčević (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Science
(Department of Mathematics)
Zagreb
Defense date and country2016-02-24, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		NATURAL SCIENCES
Mathematics
Abstract
U ovom radu upoznajemo čitatelja s osnovama područja detekcije pokreta. Ovo područje spada pod računalni vid koji je jedna od gorućih grana računarstva današnjice. Postoje brojne primjene računalnog vida u robotici, automatizaciji, računalnom sučelju, te mnogim drugima. Izabiru se metode koje su prilično lako shvatljive akademskom čitatelju koji nije imao prijašnjih susreta s područjem, te se spominje jedna kompliciranija radi kontrasta. Govori se o glavnim preprekama i izazovima koje potencijalne metode moraju savladati da bi bile upotrebljive za praktičnu primjenu. Kao zaključak rada navodi se prijedlog jednostavne metode za implementaciju u specifičnim kontroliranim uvjetima. Time se pokazuje da unatoč tome što u području postoji na stotine pristupa, metoda i varijacija ne postoji jedna najbolja za sve primjene. Glavna nit vodilja kod odabira metode ipak na kraju mora biti minimizacija zahtjeva na računalne resurse, a da metoda ipak daje iskoristive rezultate.
Abstract (english)
In this thesis we introduce the reader to the basics of motion detection. Motion detection is part of computer vision, which is one of the thriving branches of contemporary computer science. There are many applications for computer vision in robotics, automatization, computer interface, and many others. We choose methods which are easily understandable to academic reader with no previous experience in the field, and we mention one which is a bit more complicated, for contrast. We talk about main obstacles and challenges which potential methods must overcome in order to be viable for application. As a conclusion to thesis we propose a simple method for implementation in controlled conditions. Thus, we show that despite the fact that motion detection has hundreds of approaches, methods and their variations, there isn’t a single one that is best for all applications. In general, as we chose a method to use in specific case, we must try to minimize computer resource consumption, while keeping the method results usable for intended purpose.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:217:519947
Study programmeTitle: Computer Science and Mathematics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra računarstva i matematike (magistar/magistra računarstva i matematike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2019-02-20 13:24:47