prikaz prve stranice dokumenta Izračun bihevijoralističkog kreditnog skoringa za klijente banke
  Download
PDF 454.75 KB
master's thesis
Izračun bihevijoralističkog kreditnog skoringa za klijente banke
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science, 2018. urn:nbn:hr:217:447733
Drašinac, Lucija
University of Zagreb
Faculty of Science
Department of Mathematics

Institutional repository: Repository of the Faculty of Science

Cite this document

Drašinac, L. (2018). Izračun bihevijoralističkog kreditnog skoringa za klijente banke (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:447733

Drašinac, Lucija. "Izračun bihevijoralističkog kreditnog skoringa za klijente banke." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:447733

Drašinac, Lucija. "Izračun bihevijoralističkog kreditnog skoringa za klijente banke." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:447733

Drašinac, L. (2018). 'Izračun bihevijoralističkog kreditnog skoringa za klijente banke', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, accessed 22 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:447733

Drašinac L. Izračun bihevijoralističkog kreditnog skoringa za klijente banke [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science; 2018 [cited 2024 July 22] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:447733

L. Drašinac, "Izračun bihevijoralističkog kreditnog skoringa za klijente banke", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, Zagreb, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:447733

Metadata
TitleIzračun bihevijoralističkog kreditnog skoringa za klijente banke
AuthorLucija Drašinac
MentorSiniša Slijepčević (mentor)
Committee memberSiniša Slijepčević (predsjednik povjerenstva)
Committee memberHrvoje Šikić (član povjerenstva)
Committee memberZoran Vondraček (član povjerenstva)
Committee memberSonja Štimac (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Science
(Department of Mathematics)
Zagreb
Defense date and country2018-11-27, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		NATURAL SCIENCES
Mathematics
Abstract
Kreditni skoring numerički je sustav pomoću kojeg se ocjenjuje rizičnost klijenta kojemu se želi prodati neki proizvod. U ovome radu proučavamo statističke metode za izračun kreditnog skoringa. Na kraju opisujemo rezultate primjena modernih statističkih metoda i mašinskog učenja na uspješnu izradu vrlo prediktivnog behavijoralnog kreditnog skoringa.
Abstract (english)
Credit scoring is a numerical system used to assess the risk of a customer to whom a product is sold. In this thesis we consider statistical methods for calculating the credit scoring. Finally, we describe results of an application of modern statistical methods and machine learning to a successful development of very predictive behavioral credit scoring.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:217:447733
Study programmeTitle: Mathematical Statistics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra matematike (magistar/magistra matematike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2019-03-28 11:19:46