prikaz prve stranice dokumenta Sustav za davanje kontekstualiziranih preporuka na temelju rudarenja teksta
  Download
PDF 640.97 KB
master's thesis
Sustav za davanje kontekstualiziranih preporuka na temelju rudarenja teksta
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science, 2018. urn:nbn:hr:217:555967
Kamenjaš, Lena
University of Zagreb
Faculty of Science
Department of Mathematics

Institutional repository: Repository of the Faculty of Science

Cite this document

Kamenjaš, L. (2018). Sustav za davanje kontekstualiziranih preporuka na temelju rudarenja teksta (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:555967

Kamenjaš, Lena. "Sustav za davanje kontekstualiziranih preporuka na temelju rudarenja teksta." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:555967

Kamenjaš, Lena. "Sustav za davanje kontekstualiziranih preporuka na temelju rudarenja teksta." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:555967

Kamenjaš, L. (2018). 'Sustav za davanje kontekstualiziranih preporuka na temelju rudarenja teksta', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, accessed 21 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:555967

Kamenjaš L. Sustav za davanje kontekstualiziranih preporuka na temelju rudarenja teksta [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science; 2018 [cited 2024 December 21] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:555967

L. Kamenjaš, "Sustav za davanje kontekstualiziranih preporuka na temelju rudarenja teksta", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, Zagreb, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:555967

Metadata
TitleSustav za davanje kontekstualiziranih preporuka na temelju rudarenja teksta
AuthorLena Kamenjaš
MentorLuka Grubišić (mentor)
Committee memberGoran Muić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberJosip Tambača (član povjerenstva)
Committee memberLuka Grubišić (član povjerenstva)
Committee memberMarcela Hanzer (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Science
(Department of Mathematics)
Zagreb
Defense date and country2018-11-28, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		NATURAL SCIENCES
Mathematics
Abstract
U ovom je radu predstavljen jedan način kako poboljšati pretraživanje po dokumentima pisanim prirodnim jezikom - otkrivanjem ključnih riječi dokumenata. Ukratko se priča o obradi prirodnog jezika, važnoj disciplini kod analize dokumenta. Zatim se priča o procesu otkrivanja ključnih riječi i podjeli metoda. Detaljnije se obrađuju metode korištene pri izradi aplikacije: TextRank i \(tf-idf\) algoritam. Prije opisa implementacije, navode se i ukratko opisuju korišteni alati i tehnologije za izradu aplikacije. Zatim se predstavlja postupak izrade aplikacije, koji se sastoji od pretprocesiranja, primjene algoritama (osnovna dva i njihove tri modifikacije) te postprocesiranja. Naposljetku se navodi usporedba rezultata te primjer dokumenta i nađenih ključnih riječi.
Abstract (english)
This thesis presents one way of improving the process of searching documents written in natural language - by discovering keywords. It starts with a brief description of natural language processing, a sub-field of computer science, information engineering, and artificial intelligence that is very important for text analysis. Next chapter presents keyword extraction and its classification of methods. Two methods used in application are discussed in detail: TextRank and \(tf-idf\) algorithm. Before describing the implementation process, a list and a short description of used tools and technologies in application is given. Then follows the description of implementation process, which consists of pre-processing, application of algorithms (two basic and their three modifications) and post-processing. Finally, comparison between used methods and an example is given.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:217:555967
Study programmeTitle: Computer Science and Mathematics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra računarstva i matematike (magistar/magistra računarstva i matematike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2019-05-16 09:08:26