prikaz prve stranice dokumenta Varijante semantičkog indeksiranja i klasifikacija dokumenata
  Download
PDF 636.7 KB
master's thesis
Varijante semantičkog indeksiranja i klasifikacija dokumenata
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science, 2020. urn:nbn:hr:217:273575
Rumec, Tea
University of Zagreb
Faculty of Science
Department of Mathematics

Institutional repository: Repository of the Faculty of Science

Cite this document

Rumec, T. (2020). Varijante semantičkog indeksiranja i klasifikacija dokumenata (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:273575

Rumec, Tea. "Varijante semantičkog indeksiranja i klasifikacija dokumenata." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:273575

Rumec, Tea. "Varijante semantičkog indeksiranja i klasifikacija dokumenata." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:273575

Rumec, T. (2020). 'Varijante semantičkog indeksiranja i klasifikacija dokumenata', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, accessed 27 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:273575

Rumec T. Varijante semantičkog indeksiranja i klasifikacija dokumenata [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science; 2020 [cited 2024 November 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:273575

T. Rumec, "Varijante semantičkog indeksiranja i klasifikacija dokumenata", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:273575

Metadata
TitleVarijante semantičkog indeksiranja i klasifikacija dokumenata
Title (english)Variants of semantic indexing and classification of documents
AuthorTea Rumec
MentorPavle Goldstein (mentor)
Committee memberPavle Goldstein (predsjednik povjerenstva)
Committee memberSonja Štimac (član povjerenstva)
Committee memberIgor Ciganović (član povjerenstva)
Committee memberJosip Tambača (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Science
(Department of Mathematics)
Zagreb
Defense date and country2020-09-30, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		NATURAL SCIENCES
Mathematics
Abstract
Cilj rada je analiza linearne klasifikacije tekstualnih dokumenata pomoću normi i algoritma stroja potpornih vektora. Na početku rada definirani su osnovni pojmovi iz linearne algebre i optimizacije važni za daljnje razumijevanje rada. Pojašnjen je postupak sređivanja tekstualnih dokumenata, između ostalog stemming algoritam, kako bi dokumente prikazali u obliku pogodnom za analizu. Opisani su razni načini zapisivanja frekvencija pojavljivanja pojmova u tekstu, kako bi proučili kako utječu na rezultate klasifikacije. Za analizu smo koristili dvije odnosno tri kolekcije tekstualnih dokumenata, a skup podataka smo podijelili na trening i test skup u omjeru 50:50. Opisali smo reduciranje baze i algoritam stroja potpornih vektora. Na kraju prikazujemo rezultate klasifikacije dvije odnosno tri kolekcije te usporedujemo dobivene rezultate. Pokazalo se da su rezultati klasifikacije za sve metode slični i iznimno dobri.
Abstract (english)
The aim of this work is analysis of text document classification using norm and support vector machine algorithm. Initially, we present basic concepts from linear algebra and optimization. We explain text preparation and stemming algorithm, used to convert documents in a suitable form. Different term-weighting approaches are described to see how they affect classification. We explain process of dimension reduction and mathematical background of the support vector machine algorithm. At the end, we present and compare classification results for two and three collections. It is shown that results are similar for all methods and classification is very accurate.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:217:273575
Study programmeTitle: Mathematical Statistics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra matematike (magistar/magistra matematike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2021-03-05 12:39:29