prikaz prve stranice dokumenta Sustavi za upravljanje velikom količinom podataka s posebnim osvrtom na MongoDB
  Download
PDF 1.56 MB
master's thesis
Sustavi za upravljanje velikom količinom podataka s posebnim osvrtom na MongoDB
Split: University of Split, University of Split, Faculty of science, 2022. urn:nbn:hr:166:247365
Kaleb, Luka
University of Split
Faculty of Science
Department of Informatics

Institutional repository: Repository of Faculty of Science

Cite this document

Kaleb, L. (2022). Sustavi za upravljanje velikom količinom podataka s posebnim osvrtom na MongoDB (Master's thesis). Split: University of Split, Faculty of Science. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:247365

Kaleb, Luka. "Sustavi za upravljanje velikom količinom podataka s posebnim osvrtom na MongoDB." Master's thesis, University of Split, Faculty of Science, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:247365

Kaleb, Luka. "Sustavi za upravljanje velikom količinom podataka s posebnim osvrtom na MongoDB." Master's thesis, University of Split, Faculty of Science, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:247365

Kaleb, L. (2022). 'Sustavi za upravljanje velikom količinom podataka s posebnim osvrtom na MongoDB', Master's thesis, University of Split, Faculty of Science, accessed 29 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:247365

Kaleb L. Sustavi za upravljanje velikom količinom podataka s posebnim osvrtom na MongoDB [Master's thesis]. Split: University of Split, Faculty of Science; 2022 [cited 2024 July 29] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:247365

L. Kaleb, "Sustavi za upravljanje velikom količinom podataka s posebnim osvrtom na MongoDB", Master's thesis, University of Split, Faculty of Science, Split, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:247365

Metadata
TitleSustavi za upravljanje velikom količinom podataka s posebnim osvrtom na MongoDB
Title (english)Big data management systems with a special focus on MongoDB
AuthorLuka Kaleb
MentorMarko Rosić (mentor)
Committee memberMarko Rosić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberTonći Dadić (član povjerenstva)
Committee memberDivna Krpan (član povjerenstva)
GranterUniversity of Split
Faculty of Science
(Department of Informatics)
Split
Defense date and country2022-07-21, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Velike podatke karakterizira iznimno veliki volumen u bajtovima, širok izbor tipova podataka i iznimno velika brzina kojom se podaci generiraju, prikupljaju i obrađuju. Bezbroj je izvora iz kojih dolaze veliki podaci. To mogu biti mobilne aplikacije, društvene mreže, elektronička pošta, baze podataka klijenata, itd. Veliki podaci postali su bitan dio industrije mobilnih aplikacija, zbog svoje jednostavne izvedbe i naprednih značajki. Baza podataka zajednička je zbirka srodnih podataka. Dijelimo ih na relacijske i nerelacijske baze podataka. Relacijske ili SQL baze podataka se temelje na relacijskom modelu podataka koji je predstavio E. F. Codd 1970. godine. Transakcije relacijskih baza podataka slijede svojstva atomarnosti, konzistentnosti, izoliranosti i trajnosti kako bi se nakon i prije transakcije održala dosljednost u bazi podataka. Nerelacijske ili NoSQL baze podataka slijede BASE model transakcija s primarnim ciljem raspoloživosti podataka, uz prihvatljivu nedosljednost podataka dok se ne završe replikacije putem mreže. One su skalabilne i prilagodljive te su zato izvrsne za aplikacije s velikim skupovima podataka. One imaju jednostavnu i fleksibilnu strukturu te daju prednost performansama i skalabilnosti nasuprot dosljednosti. MongoDB je nerelacijska baza podataka čija je struktura savršeno prikladna za velike količine podataka
Abstract (english)
Big data is characterized by an extremely large volumen in bytes, a wide range of data types and an extremely high velocity at which data is generated, collected and processed. There are countless sources data comes from. These can be mobile applications, social media, e-mails, customer databases. Big data has become an essential part of the mobile application industry, due to its simple performance and advanced features. A database is a shared collection of related data. We divide them into relational and non-relational databases. Relational or SQL databases are based on the relational data model presented by E. F. Codd in 1970. Relational database transactions follow the properties of atomacity, consistency, isolation and durability in order to maintan consistency in the database after and before the transaction. Non-relational or NoSQL databases follow the BASE model with the primary goal of data availability, with acceptable data inconsistency untill network replication is complete. They are scalable and are therefore great for applications with large data sets. They have a simple and flexible structure. They prioritize performance and scalability for consistency. MongoDB is a non-relational database whose structure is perfectly suitable for large amounts of data.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:166:247365
Study programmeTitle: Computer Science; specializations in: major in teaching
Course: major in teaching
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra edukacije informatike (magistar/magistra edukacije informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2022-07-22 10:53:41