prikaz prve stranice dokumenta Primjena modificiranog k-adskog Jaccardovog koeficijenta sličnosti za usporedbu dvaju skupova binarnih klasifikatora
  Download
PDF 474.86 KB
master's thesis
Primjena modificiranog k-adskog Jaccardovog koeficijenta sličnosti za usporedbu dvaju skupova binarnih klasifikatora
Split: University of Split, Faculty of Science, 2023. urn:nbn:hr:166:811344
Petričević, Rafaela Brigita
University of Split
Faculty of Science
Department of Mathematics

Institutional repository: Repository of Faculty of Science

Cite this document

Petričević, R. B. (2023). Primjena modificiranog k-adskog Jaccardovog koeficijenta sličnosti za usporedbu dvaju skupova binarnih klasifikatora (Master's thesis). Split: University of Split, Faculty of Science. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:811344

Petričević, Rafaela Brigita. "Primjena modificiranog k-adskog Jaccardovog koeficijenta sličnosti za usporedbu dvaju skupova binarnih klasifikatora." Master's thesis, University of Split, Faculty of Science, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:811344

Petričević, Rafaela Brigita. "Primjena modificiranog k-adskog Jaccardovog koeficijenta sličnosti za usporedbu dvaju skupova binarnih klasifikatora." Master's thesis, University of Split, Faculty of Science, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:811344

Petričević, R. B. (2023). 'Primjena modificiranog k-adskog Jaccardovog koeficijenta sličnosti za usporedbu dvaju skupova binarnih klasifikatora', Master's thesis, University of Split, Faculty of Science, accessed 21 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:811344

Petričević RB. Primjena modificiranog k-adskog Jaccardovog koeficijenta sličnosti za usporedbu dvaju skupova binarnih klasifikatora [Master's thesis]. Split: University of Split, Faculty of Science; 2023 [cited 2024 June 21] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:811344

R. B. Petričević, "Primjena modificiranog k-adskog Jaccardovog koeficijenta sličnosti za usporedbu dvaju skupova binarnih klasifikatora", Master's thesis, University of Split, Faculty of Science, Split, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:811344

Metadata
TitlePrimjena modificiranog k-adskog Jaccardovog koeficijenta sličnosti za usporedbu dvaju skupova binarnih klasifikatora
Title (english)An application of the modified k-adic Jaccard similarity coefficient for comparing two sets of binary classifiers
AuthorRafaela Brigita Petričević
MentorBorka Jadrijević (mentor)
Committee memberBorka Jadrijević (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAna Perišić (član povjerenstva)
Committee memberMarcela Mandarić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Split
Faculty of Science
(Department of Mathematics)
Split
Defense date and country2023-09-21, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		NATURAL SCIENCES
Mathematics
Abstract
Klasifikacija je jedna od najvaŽnijih tehnika analize podataka, a koristi se za razvrstavanje podataka u unaprijed definirane kategorije na temelju njihovih svojstava. U ovom radu ocjenjujemo sličnost u konsenzusu o prisutnosti unutar jednog i izmedu dvaju skupova klasifikatora. U prvom dijelu rada uvodimo potrebnu teorijsku podlogu te pobliže upoznajemo dva odabrana klasifikacijska algoritma, logističku regresiju i slučajne šume. Nadalje, predstavljamo koeficijente sličnosti kao mjere povezanosti objekata ili skupina objekata, s naglaskom na Jaccardov koeficijent sličnosti i njegove modifikacije. U drugom dijelu rada obradujemo dva realna skupa podataka. Gradimo modele logističke regresije i primjenjujemo dvije različite implementacije algoritma slučajnih šuma. Nakon izgradnje i ocjene modela, računamo sličnost u konsenzusu o prisutnosti unutar jednog i izmedu dvaju skupova klasifikatora i dajemo interpretaciju dobivenih rezultat
Abstract (english)
Classification is one of the most important data analysis techniques, used to categorize data into predefined classes based on their attributes. In this paper, we assess similarity in consensus agreement on presence within and between two sets of classifiers. In the first part of the paper, we introduce the necessary theoretical background and discuss in detail the two selected classification algorithms, logistic regression and random forests. Furthermore, we introduce similarity coefficients as measures of association among objects or sets of objects, with an emphasis on the Jaccard similarity coefficient and its modifications. In the second part of the paper, we analyze two real-world datasets. We build logistic regression models and apply two different implementations of the random forest algorithm. After constructing and evaluating the models, we calculate similarity in consensus agreement on presence within and between two sets of classifiers, providing an interpretation of the obtained results.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:166:811344
Study programmeTitle: Mathematics; specializations in: major in pure mathematics, major in computing, major in teaching, major in statistics and computing
Course: major in computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra matematike (magistar/magistra matematike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2023-09-26 08:09:40