prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija litologije dijela sjevernog Velebita korištenjem multispektralnih satelitskih snimki Sentinel-2 u programskom jeziku R
  Download
PDF 12.74 MB
master's thesis
Klasifikacija litologije dijela sjevernog Velebita korištenjem multispektralnih satelitskih snimki Sentinel-2 u programskom jeziku R
diplomski rad
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering, 2023. urn:nbn:hr:169:337317
Sziller, Laura
University of Zagreb
Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering
Department of Geophysical Exploration and Mine Surveying

Institutional repository: Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering Repository, University of Zagreb

Cite this document

Sziller, L. (2023). Klasifikacija litologije dijela sjevernog Velebita korištenjem multispektralnih satelitskih snimki Sentinel-2 u programskom jeziku R : diplomski rad (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:337317

Sziller, Laura. "Klasifikacija litologije dijela sjevernog Velebita korištenjem multispektralnih satelitskih snimki Sentinel-2 u programskom jeziku R : diplomski rad." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:337317

Sziller, Laura. "Klasifikacija litologije dijela sjevernog Velebita korištenjem multispektralnih satelitskih snimki Sentinel-2 u programskom jeziku R : diplomski rad." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:337317

Sziller, L. (2023). 'Klasifikacija litologije dijela sjevernog Velebita korištenjem multispektralnih satelitskih snimki Sentinel-2 u programskom jeziku R : diplomski rad', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering, accessed 22 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:337317

Sziller L. Klasifikacija litologije dijela sjevernog Velebita korištenjem multispektralnih satelitskih snimki Sentinel-2 u programskom jeziku R : diplomski rad [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering; 2023 [cited 2024 November 22] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:337317

L. Sziller, "Klasifikacija litologije dijela sjevernog Velebita korištenjem multispektralnih satelitskih snimki Sentinel-2 u programskom jeziku R : diplomski rad", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:337317

Metadata
TitleKlasifikacija litologije dijela sjevernog Velebita korištenjem multispektralnih satelitskih snimki Sentinel-2 u programskom jeziku R : diplomski rad
Title (english)Classification of lithology in the northern Velebit using multispectral Sentinel-2 satellite imagery in the R programming language : master's thesis
AuthorLaura Sziller
MentorIvan Medved (mentor)
Committee memberIvan Medved (predsjednik povjerenstva)
Committee memberJasna Orešković (član povjerenstva)
Committee memberTomislav Korman (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering
(Department of Geophysical Exploration and Mine Surveying)
Zagreb
Defense date and country2023-11-17, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Mining, Petroleum and Geology Engineering
Geological Engineering
Abstract
Svrha ovog rada je klasifikacija litologije određenog područja korištenjem multispektralnih satelitskih snimaka i programa R, izradio se algoritam koji se može primijeniti za bilo koje područje istraživanja i klasifikaciju litologije područja. Korištenjem softvera QGIS, izrađeni su poligoni starosti i vrste stijena kao ulazni podaci za napravljeni algoritam. Prostorna analiza se dobila pomoću R-a, preko integriranog razvojnog okruženja RStudio-a. Korištenjem nadzirane klasifikacije sustav se uvježbao, dobio je podatke te na temelju stečenog znanja detektirao nove podatke povlačenjem sličnosti između njih. Rezultat istraživanja je grafički prikaz tri modela rf, svm i nnet, gdje se odabire pouzdaniji model koji sadrži litologiju s ostalim klasama i spektralni potpisi multispektralnih satelitskih snimki Sentinel-2. Rad se može upotrijebiti kao podloga budućim istraživanjima u svrhu pronalaska naprednijeg sustava detekcije litologije područja istraživanja, koja sadržava informacije o starosti i vrsti stijena, čime inženjerima geologije omogućava brže i ekonomičnije istraživanje i razumijevanje geoloških karakteristika terena.
Abstract (english)
The purpose of this study is the classification of lithology in a specific area using multispectral satellite imagery and the R programming language. An algorithm has been developed that can be applied to any research area for lithology classification. Using QGIS software, polygons of age and rock types were created as input data for the developed algorithm. Spatial analysis was performed using R through the integrated development environment of RStudio. Through supervised classification, the system was trained to acquire data and, based on the acquired knowledge, to detect new data by drawing similarities between them. The research results are graphically presented through three models: random forest (ri), support vector machine (svm), and neural network (nnet). The study aims to select the most reliable model that incorporates lithology with other classes and spectral signatures from Sentinel-2 multispectral satellite imagery. This work can serve as a foundation for future research aimed at developing an advanced system for detecting the lithology of research areas, including information about age and rock type. Such a system would enable geology engineers to conduct faster and more cost-effective research, enhancing their understanding of geological terrain characteristics.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:169:337317
Study programmeTitle: Geological engineering; specializations in: Hydrogeology and engineering geology, Environmental geology
Course: Hydrogeology and engineering geology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka geološkog inženjerstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka geološkog inženjerstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-01-10 14:19:17