prikaz prve stranice dokumenta Implementacija i integracija modela umjetne inteligencije za prepoznavanje defekata površine metalnih ploča
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Implementacija i integracija modela umjetne inteligencije za prepoznavanje defekata površine metalnih ploča
Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2021. urn:nbn:hr:190:648345
Žugčić, Zvonimir
University of Rijeka
Faculty of Engineering
Department of Automation and Electronics
Section of Electronics, Robotics and Automation

Institutional repository: Repository of the University of Rijeka, Faculty of Engineering

Cite this document

Žugčić, Z. (2021). Implementacija i integracija modela umjetne inteligencije za prepoznavanje defekata površine metalnih ploča (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:648345

Žugčić, Zvonimir. "Implementacija i integracija modela umjetne inteligencije za prepoznavanje defekata površine metalnih ploča." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:648345

Žugčić, Zvonimir. "Implementacija i integracija modela umjetne inteligencije za prepoznavanje defekata površine metalnih ploča." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:648345

Žugčić, Z. (2021). 'Implementacija i integracija modela umjetne inteligencije za prepoznavanje defekata površine metalnih ploča', Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, accessed 27 August 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:648345

Žugčić Z. Implementacija i integracija modela umjetne inteligencije za prepoznavanje defekata površine metalnih ploča [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering; 2021 [cited 2024 August 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:648345

Z. Žugčić, "Implementacija i integracija modela umjetne inteligencije za prepoznavanje defekata površine metalnih ploča", Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, Rijeka, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:648345

Metadata
TitleImplementacija i integracija modela umjetne inteligencije za prepoznavanje defekata površine metalnih ploča
Title (english)Implementation and integration of artificial intelligence models for surface defect recognition of metal plates
AuthorZvonimir Žugčić
MentorZlatan Car (mentor)
Committee memberViktor Sučić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberZlatan Car (član povjerenstva)
Committee memberDario Matika (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Engineering
(Department of Automation and Electronics)
(Section of Electronics, Robotics and Automation)
Rijeka
Defense date and country2021-09-21, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
Ovaj diplomski rad bavi se metodama klasifikacije i detekcije oštećenja na metalnim pločama. Teorijski je opisana struktura i arhitektura korištenih konvolucijskih neuronskih mreža od kojih su neki algoritmi korišteni u praktičnom dijelu. Slike za treniranje obrađene su augmentacijskim metodama. Točnost istreniranih mreža provjerena je na dijelu podataka za testiranje i ocijenjena metrikama točnosti. Model detekcije baziran na YOLO algoritmu prilagođen je za korištenje na sustavu manje računalne snage i Android uređaju.
Abstract (english)
This master thesis deals with classification and detection methods on steel surface defect dataset. The structure and architecture of used convolutional neural networks are described theoretically, some of which algoritms were used in the practical part. Training images were preprocessed by augmentation methods. The accuracy of the trained models was checked on test data and evaluated by accuracy metrics. The detection model based on the YOLO algorithm is adapted for use on a low end system and Android device.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:190:648345
Study programmeTitle: Graduate University Study of Electrical Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2021-10-27 11:18:08