prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje osoba temeljem dlana primjenom dubokog učenja
  Download
PDF 3.2 MB
undergraduate thesis
Prepoznavanje osoba temeljem dlana primjenom dubokog učenja
Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2023. urn:nbn:hr:190:800785
Šćulac, Luka
University of Rijeka
Faculty of Engineering
Department of Computer Engineering
Section of Software Engineering

Institutional repository: Repository of the University of Rijeka, Faculty of Engineering

Cite this document

Šćulac, L. (2023). Prepoznavanje osoba temeljem dlana primjenom dubokog učenja (Undergraduate thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:800785

Šćulac, Luka. "Prepoznavanje osoba temeljem dlana primjenom dubokog učenja." Undergraduate thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:800785

Šćulac, Luka. "Prepoznavanje osoba temeljem dlana primjenom dubokog učenja." Undergraduate thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:800785

Šćulac, L. (2023). 'Prepoznavanje osoba temeljem dlana primjenom dubokog učenja', Undergraduate thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, accessed 02 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:800785

Šćulac L. Prepoznavanje osoba temeljem dlana primjenom dubokog učenja [Undergraduate thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering; 2023 [cited 2024 May 02] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:800785

L. Šćulac, "Prepoznavanje osoba temeljem dlana primjenom dubokog učenja", Undergraduate thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, Rijeka, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:800785

Metadata
TitlePrepoznavanje osoba temeljem dlana primjenom dubokog učenja
Title (english)Palm recognition using deep learning
AuthorLuka Šćulac
MentorKristijan Lenac (mentor)
MentorDiego Sušanj (komentor)
Committee memberMiroslav Joler (predsjednik povjerenstva)
Committee memberKristijan Lenac (član povjerenstva)
Committee memberDiego Sušanj (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Engineering
(Department of Computer Engineering)
(Section of Software Engineering)
Rijeka
Defense date and country2023-07-12, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Mechanical Engineering
Abstract
U ovom završnom radu opisuje se koncept dubokog učenja i demonstrira implementacija treniranja konvolucijskih neuronskih mreža za klasifikaciju slika. Specifični cilj projekta bio je istražiti sposobnost računalnog sustava u prepoznavanju osoba na temelju karakteristika njihovih dlanova. Istraživanje je omogućilo bolje razumijevanje rada konvolucijskih neuronskih mreža i njihove primjene u području biometrije. Osim toga, istraživanje je pridonijelo razvoju praktičnih vještina u treniranju i evaluaciji modela dubokog učenja.
Abstract (english)
This final paper describes the concept of deep learning and demonstrates the implementation of training convolutional neural networks for image classification. The specific objective of the project was to explore the ability of a computer system to recognize individuals based on the characteristics of their palms. The research has facilitated a better understanding of the workings of convolutional neural networks and their applications in the field of biometrics. Furthermore, the study has contributed to the development of practical skills in training and evaluating deep learning models.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:190:800785
Study programmeTitle: Computer Engineering
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) icon
Created on2023-09-08 13:13:24