prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija visokodimenzionalnih podataka temeljena na konvoluciji
  Download
PDF 9.09 MB
master's thesis
Klasifikacija visokodimenzionalnih podataka temeljena na konvoluciji
Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2021. urn:nbn:hr:190:324477
Milotić, Josip
University of Rijeka
Faculty of Engineering
Department of Computer Engineering
Section of Software Engineering

Institutional repository: Repository of the University of Rijeka, Faculty of Engineering

Cite this document

Milotić, J. (2021). Klasifikacija visokodimenzionalnih podataka temeljena na konvoluciji (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:324477

Milotić, Josip. "Klasifikacija visokodimenzionalnih podataka temeljena na konvoluciji." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:324477

Milotić, Josip. "Klasifikacija visokodimenzionalnih podataka temeljena na konvoluciji." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:324477

Milotić, J. (2021). 'Klasifikacija visokodimenzionalnih podataka temeljena na konvoluciji', Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, accessed 23 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:324477

Milotić J. Klasifikacija visokodimenzionalnih podataka temeljena na konvoluciji [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering; 2021 [cited 2024 November 23] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:324477

J. Milotić, "Klasifikacija visokodimenzionalnih podataka temeljena na konvoluciji", Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, Rijeka, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:324477

Metadata
TitleKlasifikacija visokodimenzionalnih podataka temeljena na konvoluciji
Title (english)Multidimensional data classification based on convolution
AuthorJosip Milotić
MentorGoran Mauša (mentor)
Committee memberIvan Štajduhar (predsjednik povjerenstva)
Committee memberSandi Ljubić (član povjerenstva)
Committee memberGoran Mauša (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Engineering
(Department of Computer Engineering)
(Section of Software Engineering)
Rijeka
Defense date and country2021-11-17, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom je radu opisan način transformacije visokodimenzionalnih podataka u slikovni oblik, te njihova klasifikacija korištenjem konvolucijske neuronske mreže. Testirana su dva načina transformacije podataka - transformacija u histogram i transformacija u matricu udaljenosti. Dobiveni rezultati su zatim uspoređeni sa algoritmom umjetne neuronske mreže koji je korišten za klasifikaciju podataka u njihovom izvornom obliku. Pokazalo se da algoritam transformacije u histogram na dva ispitana skupa podataka daje podjednako dobre rezultate kao algoritam transformacije u matricu, dok na preostala dva skupa daje do 7% bolje rezultate. U kombinaciji sa činjenicom da zahtjeva manje računskih resursa, algoritam transformacije u histogram se pokazao kao bolji izbor u većini slučajeva.
Abstract (english)
This paper describes a method of transforming high-dimensional data into an image form, and their classification using a convolutional neural network. Two ways of data transformation were tested - transformation into a histogram and transformation into a distance matrix. The obtained results were then compared with the artificial neural network algorithm used to classify the data in their original form. The results that the algorithm of transformation into a histogram gives equally good results as the algorithm of transformation into a matrix on two of the examined data sets, while on the remaining two sets it gives up to 7% better results. Combined with the fact that it requires less computational resources, the histogram transformation algorithm has proven to be a better choice in most cases.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:190:324477
Study programmeTitle: Computer Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) icon
Created on2023-10-24 10:17:21