U ovom se radu istražuju mogućnosti digitalne transformacije prometnih i logističkih sustava kroz primjenu algoritama kao potpore odlučivanju. U uvodnom se dijelu rada pobliže pojašnjavaju pojmovi logistike i prometa, kao i njihov međuodnos. Demonstrirani su alati strateškog upravljanja i upravljanja logističkim procesima. Pojašnjeni su temeljni pojmovi iz domene prometa, odnosno, održiva mobilnost, razvoj temeljen na tranzitu i inteligentni transportni sustavi. Nakon uvodnog dijela o logistici i prometu, razrađeno je tematsko područje digitalne transformacije. Prikazani su elementi digitalne transformacije kojima se nastoji stvoriti dodana vrijednost prometnih i logističkih procesa. Za potrebe razumijevanja narednih poglavlja predstavljeno je tematsko područje programiranja u programskom jeziku Python kroz pojašnjenje sintakse, tipova podataka i ostalih specifičnosti programskog jezika. Izdvojeni su i detaljnije opisani ključni elementi digitalne transformacije, odnosno, umjetna inteligencija, strojno učenje i znanost o podacima . U spomenutim poglavljima navedene su metode ekstrakcije znanja iz podataka i njihova primjena u simulacijskim modelima te algoritmima strojnog učenja. Naglašava se potreba etičkog preispitivanja uvođenja spomenutih tehnologija u sfere ljudskog života i gospodarstva. U posljednjem dijelu rada objedinjeni su elementi prethodnih poglavlja i prezentirana je digitalna transformacija procesa utvrđivanja prometnog stanja na raskrižju.