prikaz prve stranice dokumenta Algoritmi strojnog učenja u poslovnoj inteligenciji: Kako strojno učenje revolucionira rješenja za poslovnu inteligenciju?
  Download
PDF 1.44 MB
undergraduate thesis
Algoritmi strojnog učenja u poslovnoj inteligenciji: Kako strojno učenje revolucionira rješenja za poslovnu inteligenciju?
Pula: University of Pula, 2023. urn:nbn:hr:137:368475
Blažević, Mihael
University of Pula
Faculty of Informatics in Pula

Institutional repository: Digital Repository Juraj Dobrila University of Pula

Cite this document

Blažević, M. (2023). Algoritmi strojnog učenja u poslovnoj inteligenciji: Kako strojno učenje revolucionira rješenja za poslovnu inteligenciju? (Undergraduate thesis). Pula: University of Pula. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:368475

Blažević, Mihael. "Algoritmi strojnog učenja u poslovnoj inteligenciji: Kako strojno učenje revolucionira rješenja za poslovnu inteligenciju?." Undergraduate thesis, University of Pula, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:368475

Blažević, Mihael. "Algoritmi strojnog učenja u poslovnoj inteligenciji: Kako strojno učenje revolucionira rješenja za poslovnu inteligenciju?." Undergraduate thesis, University of Pula, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:368475

Blažević, M. (2023). 'Algoritmi strojnog učenja u poslovnoj inteligenciji: Kako strojno učenje revolucionira rješenja za poslovnu inteligenciju?', Undergraduate thesis, University of Pula, accessed 11 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:368475

Blažević M. Algoritmi strojnog učenja u poslovnoj inteligenciji: Kako strojno učenje revolucionira rješenja za poslovnu inteligenciju? [Undergraduate thesis]. Pula: University of Pula; 2023 [cited 2024 May 11] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:368475

M. Blažević, "Algoritmi strojnog učenja u poslovnoj inteligenciji: Kako strojno učenje revolucionira rješenja za poslovnu inteligenciju?", Undergraduate thesis, University of Pula, Pula, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:368475

Metadata
TitleAlgoritmi strojnog učenja u poslovnoj inteligenciji: Kako strojno učenje revolucionira rješenja za poslovnu inteligenciju?
Title (english)Machine Learning Algorithms in BI: How machine learning is revolutionizing BI solutions?
AuthorMihael Blažević
MentorGoran Oreški (mentor)
Committee memberTihomir Orehovački (predsjednik povjerenstva)
Committee memberGoran Oreški (član povjerenstva)
Committee memberRomeo Šajina (član povjerenstva)
GranterUniversity of Pula
(Faculty of Informatics in Pula)
Pula
Defense date and country2023-09-29, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Information Systems and Information Science
Abstract
Rad istražuje integraciju strojnog učenja u područje poslovne inteligencije (BI) i kako ova kombinacija mijenja način analize i donošenja poslovnih odluka. U prvom dijelu analizira se osnovni koncept poslovne inteligencije, njezini procesi, arhitektura i ciljevi, kako bi se postavio temelj razumijevanja uloge strojnog učenja u ovom kontekstu. Nakon toga, rad istražuje povijest i ključne koncepte strojnog učenja, uključujući duboko učenje (Deep learning), te najpopularnije algoritme strojnog učenja i njihovu primjenu u analizi podataka. Kroz primjere iz stvarnog svijeta, rad ilustrira kako se algoritmi strojnog učenja koriste u poslovnoj inteligenciji za analizu korisničkog odnosa, upravljanje zalihama, personalizirani marketing, analizu sentimenta na društvenim medijima i otkrivanje prijevara. Dalje, rad istražuje integraciju strojnog učenja u postojeće BI alate, prednosti i nedostatke te izazove koji se javljaju u tom procesu. Posebna pažnja posvećena je etičkim i sigurnosnim aspektima korištenja strojnog učenja u BI-u, uključujući razmatranje etičkih okvira i sigurnosnih strategija. Na kraju, rad raspravlja o budućnosti poslovne inteligencije uz strojno učenje i zaključuje naglaskom na važnosti ove tehnološke revolucije za donošenje informiranih poslovnih odluka.
Abstract (english)
The paper explores the integration of machine learning into the field of business intelligence (BI) and how this combination changes the way of analyzing and making business decisions. The first part analyzes the basic concept of business intelligence, its processes, architecture, and goals, in order to lay the foundation for understanding the role of machine learning in this context. After that, the paper explores the history and key concepts of machine learning, including deep learning, and the most popular machine learning algorithms and their application in data analysis. Through real-world examples, the paper illustrates how machine learning algorithms are used in business intelligence for customer relationship analysis, inventory management, personalized marketing, social media sentiment analysis, and fraud detection. Next, the paper explores the integration of machine learning into existing BI tools, the advantages and disadvantages, and the challenges that arise in this process. Special attention is paid to the ethical and security aspects of using machine learning in BI, including consideration of ethical frameworks and security strategies. Finally, the paper discusses the future of business intelligence with machine learning and concludes by emphasizing the importance of this technological revolution for making informed business decisions.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:137:368475
Study programmeTitle: Informatics
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2023-09-29 06:36:02