prikaz prve stranice dokumenta PRIMJER PRIMJENE UMJETNE INTELIGENCIJE U STROJOGRADNJI
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
PRIMJER PRIMJENE UMJETNE INTELIGENCIJE U STROJOGRADNJI
Slavonski Brod: University of Slavonski Brod, 2022. urn:nbn:hr:262:664333
Ključević, Antonija
University of Slavonski Brod

Institutional repository: repository.unisb.hr

Cite this document

Ključević, A. (2022). PRIMJER PRIMJENE UMJETNE INTELIGENCIJE U STROJOGRADNJI (Master's thesis). Slavonski Brod: University of Slavonski Brod. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:664333

Ključević, Antonija. "PRIMJER PRIMJENE UMJETNE INTELIGENCIJE U STROJOGRADNJI." Master's thesis, University of Slavonski Brod, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:664333

Ključević, Antonija. "PRIMJER PRIMJENE UMJETNE INTELIGENCIJE U STROJOGRADNJI." Master's thesis, University of Slavonski Brod, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:664333

Ključević, A. (2022). 'PRIMJER PRIMJENE UMJETNE INTELIGENCIJE U STROJOGRADNJI', Master's thesis, University of Slavonski Brod, accessed 29 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:664333

Ključević A. PRIMJER PRIMJENE UMJETNE INTELIGENCIJE U STROJOGRADNJI [Master's thesis]. Slavonski Brod: University of Slavonski Brod; 2022 [cited 2024 December 29] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:664333

A. Ključević, "PRIMJER PRIMJENE UMJETNE INTELIGENCIJE U STROJOGRADNJI", Master's thesis, University of Slavonski Brod, Slavonski Brod, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:664333

Metadata
TitlePRIMJER PRIMJENE UMJETNE INTELIGENCIJE U STROJOGRADNJI
Title (english)AN EXAMPLE OF THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MECHANICAL ENGINEERING
AuthorAntonija Ključević
MentorRoberto Lujić (mentor)
Committee memberIlija Svalina (predsjednik povjerenstva)
Committee memberRoberto Lujić (član povjerenstva)
Committee memberSara Havrlišan (član povjerenstva)
GranterUniversity of Slavonski Brod
Slavonski Brod
Defense date and country2022-09-29, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Mechanical Engineering
Abstract
Pozornost rada je usmjerena ka organizaciji poslovanja kao jednom od ključnih faktora uspješnog vođenja poduzeća. Postavljen je cilj rada, primjena jednog od alata umjetne inteligencije baziranog na prepoznavanju uzoraka odnosno primjenom vizualnog sustava kod kontrole kvalitete. Na početku rada su dani tehnički podaci i opis poduzeća Experio d.o.o. u Slavonskom Brodu. Dalje je opisan pojam umjetne inteligencije, kratak pregled povijesti umjetne inteligencije, njena podjela s kratkim opisom pojedinih alata kao što su genetički algoritmi, rojevi čestica, prepoznavanje uzoraka, neuronske mreže te ekspertni sustavi. U radu je detaljnije opisano kako funkcionira novi stroj na kojem se primjenjuje tehnologija umjetne inteligencije primjenom vizualnog sustava za kontrolu kvalitete proizvoda s pripadajućim softverom.
Abstract (english)
The attention of the paper is directed towards the organization of business as one of the key factors of successful company management. The aim of the work was to apply one of the artificial intelligence tools based on pattern recognition, i.e. the application of a visual system in quality control. At the beginning of the paper, technical data and a description of the company Experio d.o.o. in Slavonski Brod are given. Next, the concept of artificial intelligence is described, a brief overview of the history of artificial intelligence, its division with a brief description of individual tools such as genetic algorithms, particle swarms, pattern recognition, neural networks and expert systems. The paper describes in more detail how the new machine works, on which artificial intelligence technology is applied using a visual system for product quality control with associated software.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:262:664333
Study programmeTitle: Graduate Study Mechanical Engineering; specializations in: Design and Product Development, Manufacturing Logistics, Materials Engineering, Engineering Technologies, Power Engineering
Course: Manufacturing Logistics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2022-10-03 10:46:37