prikaz prve stranice dokumenta Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju karakteristika obrađene površine
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju karakteristika obrađene površine
Slavonski Brod: University of Slavonski Brod, 2022. urn:nbn:hr:262:455691
Putar, Mislav
University of Slavonski Brod

Institutional repository: repository.unisb.hr

Cite this document

Putar, M. (2022). Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju karakteristika obrađene površine (Master's thesis). Slavonski Brod: University of Slavonski Brod. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:455691

Putar, Mislav. "Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju karakteristika obrađene površine." Master's thesis, University of Slavonski Brod, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:455691

Putar, Mislav. "Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju karakteristika obrađene površine." Master's thesis, University of Slavonski Brod, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:455691

Putar, M. (2022). 'Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju karakteristika obrađene površine', Master's thesis, University of Slavonski Brod, accessed 27 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:455691

Putar M. Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju karakteristika obrađene površine [Master's thesis]. Slavonski Brod: University of Slavonski Brod; 2022 [cited 2024 November 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:455691

M. Putar, "Primjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju karakteristika obrađene površine", Master's thesis, University of Slavonski Brod, Slavonski Brod, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:455691

Metadata
TitlePrimjena umjetnih neuronskih mreža u procjenjivanju karakteristika obrađene površine
Title (english)Application of artificial neural networks in estimating the characteristics of the machining surface
AuthorMislav Putar
MentorGoran Šimunović (mentor)
Committee memberIlija Svalina (predsjednik povjerenstva)
Committee memberGoran Šimunović (član povjerenstva)
Committee memberRoberto Lujić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Slavonski Brod
Slavonski Brod
Defense date and country2022-09-30, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Mechanical Engineering
Abstract
Ovaj diplomski rad se bavi primjenom umjetne inteligencije za rješavanje problema u području tehnološke pripreme proizvodnje. U radu su objašnjene metode umjetne inteligencije, navedene su prednosti i nedostatci umjetnih neuronskih mreža te je provedeno i predstavljeno istraživanje primjenom softvera NeuroIntelligence. Cilj istraživanja je na temelju ulaznih parametara: posmak po zubu, posmak radnog stola, broj okretaja, dubina rezanja primjenom umjetnih neuronskih mreža procijeniti karakteristike obrađene površine kod obrade odvajanjem čestica. Naime, na ovaj se način unaprijed može procijeniti ispunjavaju li izabrani parametri obrade unaprijed zadanu kvalitetu obrađivane površine.
Abstract (english)
This master’s thesis deals with the application of artificial intelligence to solve problems in the field of technological preparation of production. In this paper methods of artificial intelligence are explained, advantages and disadvantages of artificial neural networks are mentioned and research in NeuroIntelligence software is performed and presented. The aim of the research is to evaluate the characteristics of the processed surface by mechanical machining process based on the input parameters: feed per tooth, bench feed, spindle speed and depth of cut using artificial neural networks. Namely, in this way, it is possible to assess in advance whether the selected processing parameters meet the predefined quality of the processed surface.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:262:455691
Study programmeTitle: Graduate Study Mechanical Engineering; specializations in: Design and Product Development, Manufacturing Logistics, Materials Engineering, Engineering Technologies, Power Engineering
Course: Manufacturing Logistics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2022-10-06 08:57:18