prikaz prve stranice dokumenta Primjena umjetne inteligencije u strojarstvu
Access restricted to students and staff of home institution
undergraduate thesis
Primjena umjetne inteligencije u strojarstvu
Slavonski Brod: University of Slavonski Brod, 2021. urn:nbn:hr:262:143902
Debijađi, Matej Loris
University of Slavonski Brod

Institutional repository: repository.unisb.hr

Cite this document

Debijađi, M. L. (2021). Primjena umjetne inteligencije u strojarstvu (Undergraduate thesis). Slavonski Brod: University of Slavonski Brod. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:143902

Debijađi, Matej Loris. "Primjena umjetne inteligencije u strojarstvu." Undergraduate thesis, University of Slavonski Brod, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:143902

Debijađi, Matej Loris. "Primjena umjetne inteligencije u strojarstvu." Undergraduate thesis, University of Slavonski Brod, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:143902

Debijađi, M. L. (2021). 'Primjena umjetne inteligencije u strojarstvu', Undergraduate thesis, University of Slavonski Brod, accessed 27 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:143902

Debijađi ML. Primjena umjetne inteligencije u strojarstvu [Undergraduate thesis]. Slavonski Brod: University of Slavonski Brod; 2021 [cited 2024 November 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:143902

M. L. Debijađi, "Primjena umjetne inteligencije u strojarstvu", Undergraduate thesis, University of Slavonski Brod, Slavonski Brod, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:143902

Metadata
TitlePrimjena umjetne inteligencije u strojarstvu
Title (english)Application of artificial intelligence in mechanical engineering
AuthorMatej Loris Debijađi
MentorGoran Šimunović (mentor)
Committee memberIlija Svalina (predsjednik povjerenstva)
Committee memberGoran Šimunović (član povjerenstva)
Committee memberDražen Turinski (član povjerenstva)
GranterUniversity of Slavonski Brod
Slavonski Brod
Defense date and country2021-07-14, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Mechanical Engineering
Abstract
S razvojem računalnih znanosti, povećala se i primjena umjetne inteligencije u mnogim područjima. U ovom radu objašnjen je pojam umjetne inteligencije, dan je uvid u njezinu povijest i razvoj. Navedena je osnovna podjela umjetne inteligencije na klasične i moderne metode te su obrađene najbitnije od njih. U radu su opisane prednosti umjetne inteligencije te njezina primjena u području strojarstva. U sklopu ovog rada prikazan je i praktičan primjer korištenja metoda strojnog učenja, na problemu binarne klasifikacije, na primjeru određivanja iskorištenja reznog alata CNC glodalice.
Abstract (english)
The application of artificial intelligence increased significantly in many fields alongside computer science development. This thesis consists of explaining the concept of artificial intelligence and provides an insight into its history and development. The fundamental division of AI split into classical and modern methods. This thesis covers the most important ones. Furthermore, this thesis also explains the advantages of AI and its application in the field of mechanical engineering. The paper contains a practical example of a machine learning method in usage on the problem of the binary classification, on an example of tool wear detection of CNC milling machine.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:262:143902
Study programmeTitle: Undergraduate Study in Mechanical Engineering
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2021-07-15 09:57:38