prikaz prve stranice dokumenta Vrjednovanje višekriterijskog GIS modela podložnosti klizištima na području Međimurskih gorica ispitivanjem javnog mnijenja
  Download
PDF 4.48 MB
master's thesis
Vrjednovanje višekriterijskog GIS modela podložnosti klizištima na području Međimurskih gorica ispitivanjem javnog mnijenja
Zadar: University of Zadar, 2022. urn:nbn:hr:162:610241
Horvat, Dino
University of Zadar
Department of Geography

Institutional repository: University of Zadar Institutional Repository

Cite this document

Horvat, D. (2022). Vrjednovanje višekriterijskog GIS modela podložnosti klizištima na području Međimurskih gorica ispitivanjem javnog mnijenja (Master's thesis). Zadar: University of Zadar. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:610241

Horvat, Dino. "Vrjednovanje višekriterijskog GIS modela podložnosti klizištima na području Međimurskih gorica ispitivanjem javnog mnijenja." Master's thesis, University of Zadar, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:610241

Horvat, Dino. "Vrjednovanje višekriterijskog GIS modela podložnosti klizištima na području Međimurskih gorica ispitivanjem javnog mnijenja." Master's thesis, University of Zadar, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:610241

Horvat, D. (2022). 'Vrjednovanje višekriterijskog GIS modela podložnosti klizištima na području Međimurskih gorica ispitivanjem javnog mnijenja', Master's thesis, University of Zadar, accessed 28 March 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:610241

Horvat D. Vrjednovanje višekriterijskog GIS modela podložnosti klizištima na području Međimurskih gorica ispitivanjem javnog mnijenja [Master's thesis]. Zadar: University of Zadar; 2022 [cited 2025 March 28] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:610241

D. Horvat, "Vrjednovanje višekriterijskog GIS modela podložnosti klizištima na području Međimurskih gorica ispitivanjem javnog mnijenja", Master's thesis, University of Zadar, Zadar, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:610241

Metadata
TitleVrjednovanje višekriterijskog GIS modela podložnosti klizištima na području Međimurskih gorica ispitivanjem javnog mnijenja
Title (english)Evaluation of a multi-criteria GIS model of landslide susceptibility by examining public opinion: A case study of Međimurske gorice
AuthorDino Horvat
MentorAnte Šiljeg (mentor)
MentorSilvija Šiljeg (komentor)
Committee memberNina Lončar (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIvan Marić (član povjerenstva)
Committee memberAnte Šiljeg (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zadar
(Department of Geography)
Zadar
Defense date and country2022-05-12, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		INTERDISCIPLINARY AREAS OF KNOWLEDGE
Geography
Applied Geography
Abstract
Analize podložnosti klizištima imaju veliki značaj u prostornom planiranju i upravljanju rizicima od katastrofa. U ovom su radu utvrđene zone različite podložnosti klizištima korištenjem višekriterijskih GIS analiza na temelju morfometrijskih (nagib, ekspozicija i planarna zakrivljenost), geoloških (geološka građa i gustoća lineamenata), pedoloških (pedološki pokrov), hidroloških (udaljenost od vodenih tokova i TWI) i antropogenih (udaljenost od prometnica i način korištenja zemljišta)... More kriterija. Težinski su koeficijenti određeni AHP metodom, a GIS-MCDA model je reklasificiran u pet klasa: vrlo slabo podložno, slabo podložno, umjereno podložno, jako podložno, izrazito podložno. Provjera izlaznih rezultata izvršena je usporedbom dva izlazna modela s inventarnom kartom klizišta korištenjem ROC krivulje, a odabrani GIS-MCDA model je vrjednovan rezultatima ispitivanja javnog mnijenja. Višekriterijski GIS model podložnosti klizištima, kao izlazni rezultat istraživanja, pokazao je da klasa izrazito podložno zauzima 9,6 %, dok klasa jako podložno zauzima 21,6% područja istraživanja. Metodološki pristup korišten u ovom diplomskom radu može poslužiti kao temelj za nova istraživanja podložnosti klizištima na različitim prostornim razinama, ali i kao temelj za unaprjeđenje sustava prostornog planiranja i donošenja odluka u vidu sustava smanjenja rizika od katastrofa na području istraživanja. Less
Abstract (english)
Landslide susceptiblity analysis is of a great importance in spatial planning and disaster risk management. In this thesis, zones of different landslide susceptibility were detected by multi-criteria GIS analysis (GIS-MCDA) using morphometric (slope, aspect and plan curvature), geologocial (lithology), pedological (soil type), hydrological (distance from streams and TWI) and antrophogenic (distance from roads and land use) criteria. Coefficients were weighted by the AHP method.... More GIS-MCDA model has been reclassified into five classes: very low susceptibility, low susceptibility, moderate susceptibility, high susceptibility and very high susceptibility. Two output models were verified by comparing the models with the landslide inventory map using the ROC curve, while the chosen model was evaluated by the results of the public opinion polls. The output GIS-MCDA model showed that the class of very high susceptibility occupies 9,6%, while the class of high susceptibility occupies 21,6% of the research area. The methodological approach used in this thesis can serve as a guide in landslide susceptibility research at different spatial levels, but also as a basis for improvement of spatial planning and decision-making system in terms of disaster and risk management. Less
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:162:610241
Study programmeTitle: Applied Geography (single major)
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra geografije (magistar/magistra geografije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2022-07-21 10:55:16
accessibility

closeAccessibilityrefresh

If you wish to permanently save changes, click on Save, if not - your settings will be reset when you restart the browser.