prikaz prve stranice dokumenta Podatkovno jezero - organizacijski i analitički aspekt
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Podatkovno jezero - organizacijski i analitički aspekt
Rijeka: The Polytechnic of Rijeka, 2019. urn:nbn:hr:125:223112
Prosen, Igor
University of Applied Sciences of Rijeka

Institutional repository: Polytechnic of Rijeka Digital Repository

Cite this document

Prosen, I. (2019). Podatkovno jezero - organizacijski i analitički aspekt (Master's thesis). Rijeka: University of Applied Sciences of Rijeka. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:223112

Prosen, Igor. "Podatkovno jezero - organizacijski i analitički aspekt." Master's thesis, University of Applied Sciences of Rijeka, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:223112

Prosen, Igor. "Podatkovno jezero - organizacijski i analitički aspekt." Master's thesis, University of Applied Sciences of Rijeka, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:223112

Prosen, I. (2019). 'Podatkovno jezero - organizacijski i analitički aspekt', Master's thesis, University of Applied Sciences of Rijeka, accessed 25 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:223112

Prosen I. Podatkovno jezero - organizacijski i analitički aspekt [Master's thesis]. Rijeka: University of Applied Sciences of Rijeka; 2019 [cited 2024 December 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:223112

I. Prosen, "Podatkovno jezero - organizacijski i analitički aspekt", Master's thesis, University of Applied Sciences of Rijeka, Rijeka, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:223112

Metadata
TitlePodatkovno jezero - organizacijski i analitički aspekt
AuthorIgor Prosen
MentorSabrina Šuman (mentor)
Committee memberBernard Vukelić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarina Rauker Koch (član povjerenstva)
GranterUniversity of Applied Sciences of Rijeka
Rijeka
Defense date and country2019-09-27, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Information Systems and Information Science
Abstract
Tema ovog rada je usporedba klasičnog i starijeg oblika skladištenja podataka u skladištu podataka te prednosti podatkovnog jezera kao novijeg oblika. Ovaj rad se sastoji od tri dijela. Prvog dijela koji predstavlja definiciju te usporedbu sa Big data i skladištem podataka. U drugom dijelu rada navedne su neke osobitnosti i jednog i drugog oblika skladištenja podataka te je napravljena usporedba. Treći dio prikazuje arhitekturu samog podatkovnog jezera te osobitosti koje ga razlikuju od već navedenih kolekcija podataka. Četvrti dio se bavi „iskorištavanjem podataka iz samog Data Lake, odnosno prikazuje njihovu iskoristivost u smislu poslovnog izvještanja.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:125:223112
Study programmeTitle: Specialist professional graduate study of Information Systems
Study programme type: professional
Study level: specialist graduate
Academic / professional title: stručni/a specijalist/specijalistica poslovnih informacijskih sustava (stručni/a specijalist/specijalistica poslovnih informacijskih sustava)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2019-10-31 10:23:31