Abstract | Web aplikacije su zbog svoje lake dostupnosti, te jednostavnosti ažuriranja i dodavanja sadržaja dobro zastupljena programska rješenja, a kada se još u njihovu razvoju koristi umjetna inteligencija tada bitno dobivaju na važnosti zbog toga što organizacijama pomažu u obavljanju poslova koristeći se znanjem koje su dobile iz određene količine podataka. Razgovarajući s ljudima koji rade u ugostiteljstvu primijećena je potreba za sustavom kojim će se obavljati posao inventure alkoholnih pića koristeći kameru mobilnog uređaja i umjetnu inteligenciju. Globalnim zahtjevima i korisničkim pričama utvrđeni su ključni dijelovi aplikacije kojima se postižu željeni ciljevi. Na taj način utvrđena je potreba za registracijom i prijavom korisnika, kreiranjem novih korisnika, izradom inventure koristeći kameru mobilnog uređaja, digitalnu vagu i umjetnu inteligenciju, pregledom inventura i njihovih detalja popraćenih fotografijama snimljenih u samom procesu inventure. U aplikaciji djeluju Vue.js, Quasar, Node.js, Tensorflow.js, Tesseract.js i Google Firebase čineći tako njenu strukturu klijentskog i serverskog djela. Ovim specijalističkim završnim radom opisani su osnovni pojmovi kao što su web aplikacija i umjetna inteligencija, opisano je razvojno okruženje, definirani su globalni korisnički zahtjevi i korisničke priče, prikazani su dijagrami slučaja uporabe, opisani slučajevi uporabe, prikazani modeli podataka, opisani dijelovi koda, te je prikazan dizajn gotovog sustava zajedno s uputama za korištenje krajnjim korisnicima. |