prikaz prve stranice dokumenta Primjena umjetne inteligencije u radiologiji
Access restricted to students and staff of home institution
undergraduate thesis
Primjena umjetne inteligencije u radiologiji
Zagreb: University of Applied Health Sciences, 2020. urn:nbn:hr:139:214174
Gretić, Zvonimir
University of Applied Health Sciences

Institutional repository: Sveznalica

Cite this document

Gretić, Z. (2020). Primjena umjetne inteligencije u radiologiji (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Applied Health Sciences. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:214174

Gretić, Zvonimir. "Primjena umjetne inteligencije u radiologiji." Undergraduate thesis, University of Applied Health Sciences, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:214174

Gretić, Zvonimir. "Primjena umjetne inteligencije u radiologiji." Undergraduate thesis, University of Applied Health Sciences, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:214174

Gretić, Z. (2020). 'Primjena umjetne inteligencije u radiologiji', Undergraduate thesis, University of Applied Health Sciences, accessed 26 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:214174

Gretić Z. Primjena umjetne inteligencije u radiologiji [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Applied Health Sciences; 2020 [cited 2024 December 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:214174

Z. Gretić, "Primjena umjetne inteligencije u radiologiji", Undergraduate thesis, University of Applied Health Sciences, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:214174

Metadata
TitlePrimjena umjetne inteligencije u radiologiji
AuthorZvonimir Gretić
MentorKlaudija Višković (mentor)
Committee memberKlaudija Višković (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAna Tripalo Batoš (član povjerenstva)
Committee memberAndrija Čop (član povjerenstva)
GranterUniversity of Applied Health Sciences
Zagreb
Defense date and country2020-09-16, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		BIOMEDICINE AND HEALTHCARE
Clinical Medical Sciences
Radiology
Abstract
Mogućnost korištenja umjetne inteligencije u medicini, posebice u radiologiji raste strahovitom brzinom. Programi umjetne inteligencije i njihova implementacija izvor su velikih inovacija i ideja i potaknuli su mnoga razmišljanja i diskusije u svjetskim znanstvenim krugovima, medicinskim (posebno radiološkim) društvima te korporacijskim zajednicama. Daljnji razvoj tehnologije predstavlja vrhunac razvoja ljudske civilizacije u tehnološkom smislu. Usprkos mnogim faktorima rizika i problemima osiguranja konzistentne kvalitete koji su uključeni u umjetnu inteligenciju poništavaju beneficije koje nudi u promjeni načina na koji radiološki tijek rada funkcionira. Štoviše, realnost je da će umjetna inteligencije jednog dana postati bliski asistent u rješavanju svakog problema na koji se naiđe.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:139:214174
Study programmeTitle: Radiologic Technology
Study programme type: professional
Study level: undergraduate
Academic / professional title: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) radiološke tehnologije (stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) radiološke tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2021-01-11 12:37:16