prikaz prve stranice dokumenta Određivanje površine dugog leđnog mišića u goveda primjenom različitih metoda
  Download
PDF 5.2 MB
master's thesis
Određivanje površine dugog leđnog mišića u goveda primjenom različitih metoda
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Agriculture, 2021. urn:nbn:hr:204:577356
Kućar, Jelena
University of Zagreb
Faculty of Agriculture
Animal Science and Technology

Institutional repository: Repository Faculty of Agriculture University of Zagreb

Cite this document

Kućar, J. (2021). Određivanje površine dugog leđnog mišića u goveda primjenom različitih metoda (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Agriculture. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:577356

Kućar, Jelena. "Određivanje površine dugog leđnog mišića u goveda primjenom različitih metoda." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Agriculture, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:577356

Kućar, Jelena. "Određivanje površine dugog leđnog mišića u goveda primjenom različitih metoda." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Agriculture, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:577356

Kućar, J. (2021). 'Određivanje površine dugog leđnog mišića u goveda primjenom različitih metoda', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Agriculture, accessed 12 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:577356

Kućar J. Određivanje površine dugog leđnog mišića u goveda primjenom različitih metoda [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Agriculture; 2021 [cited 2025 January 12] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:577356

J. Kućar, "Određivanje površine dugog leđnog mišića u goveda primjenom različitih metoda", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Agriculture, Zagreb, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:577356

Metadata
TitleOdređivanje površine dugog leđnog mišića u goveda primjenom različitih metoda
Title (english)Determination of longissimus dorsi muscle area in cattle using different methods
AuthorJelena Kućar
MentorNikolina Kelava Ugarković (mentor)
Committee memberNikolina Kelava Ugarković (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMiljenko Konjačić (član povjerenstva)
Committee memberDanijel Karolyi (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Agriculture
(Animal Science and Technology)
Zagreb
Defense date and country2021-09-27, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		BIOTECHNICAL SCIENCES
Agronomy
Abstract
Cilj ovog diplomskog rada bio je usporediti četiri različite metode mjerenja površine dugog leđnog mišića (musculus longissimus dorsi; MLD) goveda. Kao metode mjerenja korišteni su polarni planimetar, prilagođena metoda mreže s točkama, metoda dvije točke te primjena računalnog programa AutoCAD. Površine MLD-a prikupljene su od 131 mladog bika i 19 teladi te preslikane vodootpornim markerom na prozirnu foliju. Za potrebe mjerenja računalnim programom AutoCAD folije su prethodno skenirane i stavljene u JPG oblik. Nakon mjerenja podaci su obrađeni primjenom statističkog paketa SAS V9.4. U istraživanju je utvrđena značajna (p<0,05) razlika u površinama MLD-a goveda određenih različitim metodama. Značajno (p<0,05) manja površina MLD-a utvrđena je računalnim programom AutoCAD u odnosu na druge metode. Između površina MLD-a određenih različitim metodama utvrđena je visoka do vrlo visoka značajna pozitivna korelacija (p<0,0001) te visoki koeficijenti regresije. Određivanje površine MLD-a polarnim planimetrom je relativno brza metoda, no uzastopno ponavljanje mjerenja velikog broja uzoraka vizualno je zamorno kao i očitavanje vrijednosti uslijed sitnih oznaka između brojeva. Prednost određivanja površine MLD-a računalnim programom AutoCAD je mogućnost brzih korekcija kao i automatsko preračunavanje površina. Prilagođena metoda mreže s točkama se subjektivno čini najbržom, no potrebno je iskustvo koje će se točke uz vanjski rub iscrtane površine MLD-a uzeti u obzir kao granične. Metoda najveće dužine i širine pogodna je za površine MLD-a eliptičnog oblika, ali ne i za površine MLD-a nepravilnog oblika.
Abstract (english)
The aim of this graduate thesis was to compare four different methods of measuring the longissimus dorsi muscle (MLD) area in cattle. Polar planimeter, adjusted grid method, two-point method and AutoCAD software were used as measurement methods. The areas of MLD were collected from 131 young bulls and 19 calves and mapped with a waterproof marker on a transparent foil. Before area determination in AutoCAD, the foils were scanned and saved in JPG format. After measurement, the data were processed using the statistical package SAS V9.4. (2013). Significant (p< 0.05) differences were found in area of MLD determined by different methods. The smallest (p<0.05) MLD-a area was determined in AutoCAD compared to other methods. Between methods were found high to very high positive significant (p<0.0001) Pearson correlation coefficients as well as high linear regression coefficients. Determining the MLD area with a polar planimeter is a relatively quick method, but repeating measurements of a large number of samples in succession is visually tedious as well as reading the values due to tiny marks between numbers. The advantage of determining the MLD areas with the computer program AutoCAD is the possibility of fast correction as well as automatic surface recalculation. The adjusted point grid method subjectively seems to be the fastest, but experience is required to determine which points along the outer edge of the plotted MLD surface will be considered as boundary. The method of maximum length and width is suitable for elliptical MLD areas, but not for irregularly shaped MLD areas.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:204:577356
Study programmeTitle: Production and Processing of Meat
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar / magistra inženjer/inženjerka proizvodnje i prerade mesa (magistar / magistra inženjer/inženjerka proizvodnje i prerade mesa)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2021-12-10 10:13:01