prikaz prve stranice dokumenta Određivanje površine dugog leđnog mišića u goveda primjenom različitih metoda
  Preuzmi
PDF 5.2 MB
diplomski rad
Određivanje površine dugog leđnog mišića u goveda primjenom različitih metoda
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet, 2021. urn:nbn:hr:204:577356
Kućar, Jelena
Sveučilište u Zagrebu
Agronomski fakultet
Specijalno stočarstvo

Institucijski repozitorij: Repozitorij Agronomskog fakulteta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Kućar, J. (2021). Određivanje površine dugog leđnog mišića u goveda primjenom različitih metoda (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:577356

Kućar, Jelena. "Određivanje površine dugog leđnog mišića u goveda primjenom različitih metoda." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:577356

Kućar, Jelena. "Određivanje površine dugog leđnog mišića u goveda primjenom različitih metoda." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:577356

Kućar, J. (2021). 'Određivanje površine dugog leđnog mišića u goveda primjenom različitih metoda', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet, citirano: 24.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:577356

Kućar J. Određivanje površine dugog leđnog mišića u goveda primjenom različitih metoda [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet; 2021 [pristupljeno 24.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:577356

J. Kućar, "Određivanje površine dugog leđnog mišića u goveda primjenom različitih metoda", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:577356

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:577356
Podaci o radu
NaslovOdređivanje površine dugog leđnog mišića u goveda primjenom različitih metoda
Naslov (engleski)Determination of longissimus dorsi muscle area in cattle using different methods
AutorJelena Kućar
MentorNikolina Kelava Ugarković (mentor)
Član povjerenstvaNikolina Kelava Ugarković (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMiljenko Konjačić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDanijel Karolyi (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Agronomski fakultet
(Specijalno stočarstvo)
Zagreb
Datum i država obrane2021-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		BIOTEHNIČKE ZNANOSTI
Poljoprivreda (agronomija)
Sažetak
Cilj ovog diplomskog rada bio je usporediti četiri različite metode mjerenja površine dugog leđnog mišića (musculus longissimus dorsi; MLD) goveda. Kao metode mjerenja korišteni su polarni planimetar, prilagođena metoda mreže s točkama, metoda dvije točke te primjena računalnog programa AutoCAD. Površine MLD-a prikupljene su od 131 mladog bika i 19 teladi te preslikane vodootpornim markerom na prozirnu foliju. Za potrebe mjerenja računalnim programom AutoCAD folije su prethodno skenirane i stavljene u JPG oblik. Nakon mjerenja podaci su obrađeni primjenom statističkog paketa SAS V9.4. U istraživanju je utvrđena značajna (p<0,05) razlika u površinama MLD-a goveda određenih različitim metodama. Značajno (p<0,05) manja površina MLD-a utvrđena je računalnim programom AutoCAD u odnosu na druge metode. Između površina MLD-a određenih različitim metodama utvrđena je visoka do vrlo visoka značajna pozitivna korelacija (p<0,0001) te visoki koeficijenti regresije. Određivanje površine MLD-a polarnim planimetrom je relativno brza metoda, no uzastopno ponavljanje mjerenja velikog broja uzoraka vizualno je zamorno kao i očitavanje vrijednosti uslijed sitnih oznaka između brojeva. Prednost određivanja površine MLD-a računalnim programom AutoCAD je mogućnost brzih korekcija kao i automatsko preračunavanje površina. Prilagođena metoda mreže s točkama se subjektivno čini najbržom, no potrebno je iskustvo koje će se točke uz vanjski rub iscrtane površine MLD-a uzeti u obzir kao granične. Metoda najveće dužine i širine pogodna je za površine MLD-a eliptičnog oblika, ali ne i za površine MLD-a nepravilnog oblika.
Sažetak (engleski)
The aim of this graduate thesis was to compare four different methods of measuring the longissimus dorsi muscle (MLD) area in cattle. Polar planimeter, adjusted grid method, two-point method and AutoCAD software were used as measurement methods. The areas of MLD were collected from 131 young bulls and 19 calves and mapped with a waterproof marker on a transparent foil. Before area determination in AutoCAD, the foils were scanned and saved in JPG format. After measurement, the data were processed using the statistical package SAS V9.4. (2013). Significant (p< 0.05) differences were found in area of MLD determined by different methods. The smallest (p<0.05) MLD-a area was determined in AutoCAD compared to other methods. Between methods were found high to very high positive significant (p<0.0001) Pearson correlation coefficients as well as high linear regression coefficients. Determining the MLD area with a polar planimeter is a relatively quick method, but repeating measurements of a large number of samples in succession is visually tedious as well as reading the values due to tiny marks between numbers. The advantage of determining the MLD areas with the computer program AutoCAD is the possibility of fast correction as well as automatic surface recalculation. The adjusted point grid method subjectively seems to be the fastest, but experience is required to determine which points along the outer edge of the plotted MLD surface will be considered as boundary. The method of maximum length and width is suitable for elliptical MLD areas, but not for irregularly shaped MLD areas.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:204:577356
Studijski programNaziv: Proizvodnja i prerada mesa
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar / magistra inženjer/inženjerka proizvodnje i prerade mesa (mag. ing. agr.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-12-10 10:13:01