prikaz prve stranice dokumenta Neuronske mreže i stabla odlučivanja za predviđanje i klasifikaciju plaće djelatnika
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Neuronske mreže i stabla odlučivanja za predviđanje i klasifikaciju plaće djelatnika
Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics in Osijek, 2017. urn:nbn:hr:145:576787
Pavleković, Željka
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Economics and Business in Osijek
Chair of Quantitative Methods and Informatics

Institutional repository: EFOS REPOSITORY

Cite this document

Pavleković, Ž. (2017). Neuronske mreže i stabla odlučivanja za predviđanje i klasifikaciju plaće djelatnika (Master's thesis). Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics and Business in Osijek. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:576787

Pavleković, Željka. "Neuronske mreže i stabla odlučivanja za predviđanje i klasifikaciju plaće djelatnika." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics and Business in Osijek, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:576787

Pavleković, Željka. "Neuronske mreže i stabla odlučivanja za predviđanje i klasifikaciju plaće djelatnika." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics and Business in Osijek, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:576787

Pavleković, Ž. (2017). 'Neuronske mreže i stabla odlučivanja za predviđanje i klasifikaciju plaće djelatnika', Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics and Business in Osijek, accessed 23 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:576787

Pavleković Ž. Neuronske mreže i stabla odlučivanja za predviđanje i klasifikaciju plaće djelatnika [Master's thesis]. Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics and Business in Osijek; 2017 [cited 2024 November 23] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:576787

Ž. Pavleković, "Neuronske mreže i stabla odlučivanja za predviđanje i klasifikaciju plaće djelatnika", Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics and Business in Osijek, Osijek, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:576787

Metadata
TitleNeuronske mreže i stabla odlučivanja za predviđanje i klasifikaciju plaće djelatnika
Title (english)Neural networks and decision trees for prediction and classification of employees' salary
AuthorŽeljka Pavleković
MentorMarijana Zekić Sušac (mentor)
Committee memberMarijana Zekić Sušac (predsjednik povjerenstva)
Committee memberJosip Mesarić (član povjerenstva)
Committee memberDavor Dujak (član povjerenstva)
GranterJosip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Economics and Business in Osijek
(Chair of Quantitative Methods and Informatics)
Osijek
Defense date and country2017-07-10, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Business Informatics
Abstract
Ovaj rad istražuje neuronske mreže i stabla odlučivanja kao statističke metode koje mogu riješiti probleme klasifikacije i predviđanja putem programskog alata Statistica. Problem koji se istražuje je problem predviđanja i klasifikacije plaće djelatnika pekare putem neuronskih mreža i stabla odlučivanja, a sam cilj je izrada modela koji će predvidjeti i klasificirati varijable. Prilikom izrade rada objašnjeni su pojmovi rudarenja podataka, strojnog učenja, umjetnih neuronskih mreža i stabla istraživanja jer su pojmovi usko povezani i međusobno se nadopunjuju. Iako su rezultati obje neuronske mreže i stabla odlučivanja pokazale vrlo visoke rezultate na uzorku za validaciju, može se reći da je za ovaj problem ukupan uzorak bio malen. Kako se za model predviđanja i klasifikacije plaće djelatnika u pekari koristio uzorak od samo sto djelatnika, moguće je u budućem istraživanju ispitati točnost modela u slučaju većeg uzorka podataka.
Abstract (english)
This paper deals with the research of artificial neural networks and decision trees as statistical methods that can solve the problems of classification and regression via the analytics software package Statistica. The researched problem is the one of prediction and classification of the bakery employees' salaries via artificial neural networks and decision trees, where the sole goal is the making of the model which will predict and classify variables. The terms such as data mining, machine learning, artificial neural networks and decision trees are all defined within this paper due to their close connection and mutual compatibility. Although the results of both artificial neural networks and decision trees have shown high results on the validation sample, it can be said that the overall sample for this problem was too small. Since only the sample of 100 employees has been used for the model of prediction and classification of the bakery employees’ salaries it is possible in the future to test the model for precision in case of larger sample.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:145:576787
Study programmeTitle: Business economy; specializations in: Business Informatics
Course: Business Informatics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: Magistar/magistra ekonomije (Magistar/magistra ekonomije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2017-07-14 08:29:15