prikaz prve stranice dokumenta Neuronske mreže i stabla odlučivanja za predviđanje i klasifikaciju plaće djelatnika
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Neuronske mreže i stabla odlučivanja za predviđanje i klasifikaciju plaće djelatnika
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2017. urn:nbn:hr:145:576787
Pavleković, Željka
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
Katedra za kvantitativne metode i informatiku

Institucijski repozitorij: EFOS REPOZITORIJ

Citirajte ovaj rad

Pavleković, Ž. (2017). Neuronske mreže i stabla odlučivanja za predviđanje i klasifikaciju plaće djelatnika (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:576787

Pavleković, Željka. "Neuronske mreže i stabla odlučivanja za predviđanje i klasifikaciju plaće djelatnika." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:576787

Pavleković, Željka. "Neuronske mreže i stabla odlučivanja za predviđanje i klasifikaciju plaće djelatnika." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:576787

Pavleković, Ž. (2017). 'Neuronske mreže i stabla odlučivanja za predviđanje i klasifikaciju plaće djelatnika', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:576787

Pavleković Ž. Neuronske mreže i stabla odlučivanja za predviđanje i klasifikaciju plaće djelatnika [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku; 2017 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:576787

Ž. Pavleković, "Neuronske mreže i stabla odlučivanja za predviđanje i klasifikaciju plaće djelatnika", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, Osijek, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:576787

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:576787
Podaci o radu
NaslovNeuronske mreže i stabla odlučivanja za predviđanje i klasifikaciju plaće djelatnika
Naslov (engleski)Neural networks and decision trees for prediction and classification of employees' salary
AutorŽeljka Pavleković
MentorMarijana Zekić Sušac (mentor)
Član povjerenstvaMarijana Zekić Sušac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Mesarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDavor Dujak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
(Katedra za kvantitativne metode i informatiku)
Osijek
Datum i država obrane2017-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Poslovna informatika
Sažetak
Ovaj rad istražuje neuronske mreže i stabla odlučivanja kao statističke metode koje mogu riješiti probleme klasifikacije i predviđanja putem programskog alata Statistica. Problem koji se istražuje je problem predviđanja i klasifikacije plaće djelatnika pekare putem neuronskih mreža i stabla odlučivanja, a sam cilj je izrada modela koji će predvidjeti i klasificirati varijable. Prilikom izrade rada objašnjeni su pojmovi rudarenja podataka, strojnog učenja, umjetnih neuronskih mreža i stabla istraživanja jer su pojmovi usko povezani i međusobno se nadopunjuju. Iako su rezultati obje neuronske mreže i stabla odlučivanja pokazale vrlo visoke rezultate na uzorku za validaciju, može se reći da je za ovaj problem ukupan uzorak bio malen. Kako se za model predviđanja i klasifikacije plaće djelatnika u pekari koristio uzorak od samo sto djelatnika, moguće je u budućem istraživanju ispitati točnost modela u slučaju većeg uzorka podataka.
Sažetak (engleski)
This paper deals with the research of artificial neural networks and decision trees as statistical methods that can solve the problems of classification and regression via the analytics software package Statistica. The researched problem is the one of prediction and classification of the bakery employees' salaries via artificial neural networks and decision trees, where the sole goal is the making of the model which will predict and classify variables. The terms such as data mining, machine learning, artificial neural networks and decision trees are all defined within this paper due to their close connection and mutual compatibility. Although the results of both artificial neural networks and decision trees have shown high results on the validation sample, it can be said that the overall sample for this problem was too small. Since only the sample of 100 employees has been used for the model of prediction and classification of the bakery employees’ salaries it is possible in the future to test the model for precision in case of larger sample.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:145:576787
Studijski programNaziv: Poslovna ekonomija; smjerovi: Poslovna informatika
Smjer: Poslovna informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: Magistar/magistra ekonomije (mag.oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2017-07-14 08:29:15