prikaz prve stranice dokumenta Unaprjeđenje korisničkog iskustva kroz primjenu umjetne inteligencije u elektroničkoj trgovini
Access restricted to authenticated users
master's thesis
Unaprjeđenje korisničkog iskustva kroz primjenu umjetne inteligencije u elektroničkoj trgovini
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2024. urn:nbn:hr:148:599701
Tuškan, Paula
University of Zagreb
Faculty of Economics and Business
Department of Informatics

Institutional repository: REPEFZG

Cite this document

Tuškan, P. (2024). Unaprjeđenje korisničkog iskustva kroz primjenu umjetne inteligencije u elektroničkoj trgovini (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:599701

Tuškan, Paula. "Unaprjeđenje korisničkog iskustva kroz primjenu umjetne inteligencije u elektroničkoj trgovini." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:599701

Tuškan, Paula. "Unaprjeđenje korisničkog iskustva kroz primjenu umjetne inteligencije u elektroničkoj trgovini." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:599701

Tuškan, P. (2024). 'Unaprjeđenje korisničkog iskustva kroz primjenu umjetne inteligencije u elektroničkoj trgovini', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, accessed 04 October 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:599701

Tuškan P. Unaprjeđenje korisničkog iskustva kroz primjenu umjetne inteligencije u elektroničkoj trgovini [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business; 2024 [cited 2024 October 04] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:599701

P. Tuškan, "Unaprjeđenje korisničkog iskustva kroz primjenu umjetne inteligencije u elektroničkoj trgovini", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:599701

Metadata
TitleUnaprjeđenje korisničkog iskustva kroz primjenu umjetne inteligencije u elektroničkoj trgovini
Title (english)Improving the user experience through the application of artificial intelligence in electronic commerce
AuthorPaula Tuškan
MentorDalia Suša Vugec (mentor)
Committee memberBožidar Jaković (član povjerenstva)
Committee memberMirjana Pejić Bach (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Economics and Business
(Department of Informatics)
Zagreb
Defense date and country2024-09-24, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Abstract
Umjetna inteligencija kao grana računalne znanosti pronalazi svoju primjenu u mnogobrojnim područjima svakodnevnog života čovjeka pa tako i u elektroničkoj trgovini. Elektronička trgovina kroz aktivnosti kupnje i prodaje proizvoda i usluga putem interneta mijenja tradicionalne načine poslovanja kao i odnose između kupaca i trgovaca. Rad istražuje kako se umjetna inteligencija koristi za unaprjeđenje korisničkog iskustva u elektroničkoj trgovini s naglaskom na tehnologijama poput prediktivne analitike, strojnog učenja, chatbotova i personaliziranih preporuka proizvoda. Integracija umjetne inteligencije u elektroničku trgovinu donosi brojne prednosti u obliku optimizacije upravljanja zalihama, povećanja učinkovitosti marketinških kampanja te poboljšanja korisničkog angažmana. Nadalje, algoritmi strojnog učenja analiziraju velike količine podataka kako bi otkrili složene obrasce u ponašanju kupaca i stvorili prilagođene preporuke koje poboljšavaju iskustva kupovine. S druge strane, chatbotovi pružaju konstantnu podršku korisnicima, dok personalizirane preporuke proizvoda osiguravaju relevantne preporuke. Uzimajući u obzir sve navedeno, primjena umjetne inteligencije u elektroničkoj trgovini ne samo da transformira poslovanje već i postavlja temelje za daljnje inovacije.
Abstract (english)
Artificial intelligence as a branch of computer science finds its application in numerous aspects of everyday human life including electronic commerce. Electronic commerce, through activities of buying and selling products and services over the internet is transforming traditional business practices and relationships between customers and merchants. This paper explores how artificial intelligence is used to enhance user experience in electronic commerce by focusing on technologies such as predictive analytics, machine learning, chatbots and personalized product recommendations. The integration of artificial intelligence into electronic commerce brings numerous advantages such as inventory management optimization, increased efficiency of marketing campaigns and enhanced customer engagement. Furthermore, machine learning algorithms analyze large datasets to uncover complex patterns in customer behavior and generate tailored recommendations that improve shopping experiences. On the other hand, chatbots provide continuous customer support while personalized product recommendations ensure relevant suggestions. Considering all the above, the application of artificial intelligence in electronic commerce not only transforms business operations but also lays the foundation for further innovations. Keywords:
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:148:599701
Study programmeTitle: Business economics
Study programme type: university
Study level: integrated undergraduate and graduate
Academic / professional title: sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije (sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to authenticated users
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-09-24 15:45:35