Big Data postaje jedan od najvažnijih tehnoloških trendova koji ima potencijal da drastično promijeni način na koji organizacije koriste podatke. U prošlosti se interno/eksterno generirani podaci zbog ograničenosti tehnologije nisu dovoljno iskorištavali pa tržište Big Data-e danas neprestano raste kao posljedica težnje da se obuhvate neiskorišteni izvori nestrukturiranih podataka u potrazi za skrivenim relacijama. Pritom je potrebno prilagoditi vlastitu IT infrastrukturu koja će biti sposobna podržati veliku količinu različitih podataka koji pristižu velikom brzinom iz više izvora. Da bi implementacija bila uspješna, organizacije moraju biti svjesne izazova i rizika s kojima će se suočiti te jasno odrediti poslovnu strategiju, potrebe i ciljeve kojima teže. U radu će se istraživati svi relevantni izvori koji će pomoći u definiranju pojma Big Datae, da bi zatim stečeno znanje primijenili u kontekstu maloprodajne industrije. S obzirom da je Hrvatska relativno malo tržište, najprije će se opisati 3 konkretna primjera iz svijeta nakon čega će fokus rada biti prebačen na kreiranje hipotetskog projekta implementacije Big Data-e i analitike u Konzumu. U postupku zaključivanja kroz pojedina poglavlja, koristila se metode nepotpune indukcije, deduktivna metoda, metoda analize, statistike i kompilacije. Na temelju provedenih istraživanja primjera implementacija u svijetu, zaključujemo da kompanije na početku svog eksperimentiranja s Big Data-om zaziru od Cloud rješenja, te se najčešće fokusiraju na opterećivanje vlastite IT infrastrukture. Gledajući, hrvatsko tržište, ono je u svjetskim razmjerima gotovo nezamjetno, međutim Big Data bi itekako imala smisla u Konzumu kao najvećem hrvatskom lancu. Hipotetski slučaj implementacije iznjedrio je simulaciju čiji su rezultati pokazali da bi investicija u zamjenu trenutnog modela, koji počiva na generičkim ponudama, sa usko skrojenim personaliziranim ponudama donio značajan porast u potrošnji registriranih kupaca.