prikaz prve stranice dokumenta Statističke metode u prognozi temperature kao osnova za procjenu vrijednosti vremenskih izvedenica
  Download
PDF 1007.6 KB
master's thesis
Statističke metode u prognozi temperature kao osnova za procjenu vrijednosti vremenskih izvedenica
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2019. urn:nbn:hr:148:670928
Kovač, Matej
University of Zagreb
Faculty of Economics and Business
Department of Managerial Economics

Institutional repository: REPEFZG

Cite this document

Kovač, M. (2019). Statističke metode u prognozi temperature kao osnova za procjenu vrijednosti vremenskih izvedenica (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:670928

Kovač, Matej. "Statističke metode u prognozi temperature kao osnova za procjenu vrijednosti vremenskih izvedenica." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:670928

Kovač, Matej. "Statističke metode u prognozi temperature kao osnova za procjenu vrijednosti vremenskih izvedenica." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:670928

Kovač, M. (2019). 'Statističke metode u prognozi temperature kao osnova za procjenu vrijednosti vremenskih izvedenica', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, accessed 08 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:670928

Kovač M. Statističke metode u prognozi temperature kao osnova za procjenu vrijednosti vremenskih izvedenica [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business; 2019 [cited 2024 July 08] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:670928

M. Kovač, "Statističke metode u prognozi temperature kao osnova za procjenu vrijednosti vremenskih izvedenica", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, Zagreb, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:670928

Metadata
TitleStatističke metode u prognozi temperature kao osnova za procjenu vrijednosti vremenskih izvedenica
AuthorMatej Kovač
MentorBerislav Žmuk (mentor)
MBZ: 308704
Committee memberBerislav Žmuk (predsjednik povjerenstva)
Committee memberLidija Dedi (član povjerenstva)
Committee memberDavor Zoričić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Economics and Business
(Department of Managerial Economics)
Zagreb
Defense date and country2019-09-04, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Business Mathematics and Statistics
Abstract
Precizna vremenska prognoza osnova je za vrednovanje vremenskih izvedenica, vrijednosnih papira koji imateljima djelomično nadoknađuju financijske gubitke, nastale za njih nepovoljnim kretanjem temperature zraka. Rad izračunava najprecizniji od tri modela za prognozu prosječne dnevne temperature zraka, Ornstein-Uhlenbeck (O-U) proces, model generalizirane autoregresivne uvjetovane heteroskedastičnosti (GARCH) te Monte Carlo simulacije. Podaci o temperaturama za razdoblje 2000.-2017., preuzeti iz baze podataka Državnog hidrometeorološkog zavoda (DHMZ) za mjerno mjesto Maksimir, korišteni su za prognozu temperature 2018. godine. Srednjom apsolutnom postotnom pogreškom (engl. mean absolute percentage error - MAPE) i korijenom srednje kvadratne pogreške (engl. root mean squared error - RMSE) uspoređeni su prognozirani i stvarni podaci za 2018. godinu. GARCH model pokazuje preciznije prognoze od O-U procesa. RMSE za GARCH iznosi 3,75°C, a za O-U proces 4,53°C, dok je MAPE 140,66% naspram 144,45%. Monte Carlo simulacija pokazala se neadekvatnom za prognozu dnevne temperature. Umjetnom inteligencijom te superračunalima moguće je preciznije prognoziranje zbog ažurnijih i preciznijih podataka o temperaturi.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:148:670928
Study programmeTitle: Business Economics; specializations in: Finance, Accounting, Marketing, Organization and management, Trade, Tourism, Analysis and Business planning, Business informatics
Course: Analysis and Business planning
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: diplomirani/a ekonomist/ekonomistica (diplomirani/a ekonomist/ekonomistica)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Embargo expiration date: 2020-03-22
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0) icon
Created on2019-09-09 20:56:34