prikaz prve stranice dokumenta Statističke metode u prognozi temperature kao osnova za procjenu vrijednosti vremenskih izvedenica
  Preuzmi
PDF 1007.6 KB
diplomski rad
Statističke metode u prognozi temperature kao osnova za procjenu vrijednosti vremenskih izvedenica
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2019. urn:nbn:hr:148:670928
Kovač, Matej
Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet
Katedra za ekonomiku poduzeća

Institucijski repozitorij: REPEFZG

Citirajte ovaj rad

Kovač, M. (2019). Statističke metode u prognozi temperature kao osnova za procjenu vrijednosti vremenskih izvedenica (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:670928

Kovač, Matej. "Statističke metode u prognozi temperature kao osnova za procjenu vrijednosti vremenskih izvedenica." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:670928

Kovač, Matej. "Statističke metode u prognozi temperature kao osnova za procjenu vrijednosti vremenskih izvedenica." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:670928

Kovač, M. (2019). 'Statističke metode u prognozi temperature kao osnova za procjenu vrijednosti vremenskih izvedenica', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, citirano: 11.06.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:670928

Kovač M. Statističke metode u prognozi temperature kao osnova za procjenu vrijednosti vremenskih izvedenica [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet; 2019 [pristupljeno 11.06.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:670928

M. Kovač, "Statističke metode u prognozi temperature kao osnova za procjenu vrijednosti vremenskih izvedenica", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:670928

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:670928
Podaci o radu
NaslovStatističke metode u prognozi temperature kao osnova za procjenu vrijednosti vremenskih izvedenica
AutorMatej Kovač
MentorBerislav Žmuk (mentor)
MBZ: 308704
Član povjerenstvaBerislav Žmuk (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLidija Dedi (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDavor Zoričić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet
(Katedra za ekonomiku poduzeća)
Zagreb
Datum i država obrane2019-09-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Ekonomska matematika i statistika
Sažetak
Precizna vremenska prognoza osnova je za vrednovanje vremenskih izvedenica, vrijednosnih papira koji imateljima djelomično nadoknađuju financijske gubitke, nastale za njih nepovoljnim kretanjem temperature zraka. Rad izračunava najprecizniji od tri modela za prognozu prosječne dnevne temperature zraka, Ornstein-Uhlenbeck (O-U) proces, model generalizirane autoregresivne uvjetovane heteroskedastičnosti (GARCH) te Monte Carlo simulacije. Podaci o temperaturama za razdoblje 2000.-2017., preuzeti iz baze podataka Državnog hidrometeorološkog zavoda (DHMZ) za mjerno mjesto Maksimir, korišteni su za prognozu temperature 2018. godine. Srednjom apsolutnom postotnom pogreškom (engl. mean absolute percentage error - MAPE) i korijenom srednje kvadratne pogreške (engl. root mean squared error - RMSE) uspoređeni su prognozirani i stvarni podaci za 2018. godinu. GARCH model pokazuje preciznije prognoze od O-U procesa. RMSE za GARCH iznosi 3,75°C, a za O-U proces 4,53°C, dok je MAPE 140,66% naspram 144,45%. Monte Carlo simulacija pokazala se neadekvatnom za prognozu dnevne temperature. Umjetnom inteligencijom te superračunalima moguće je preciznije prognoziranje zbog ažurnijih i preciznijih podataka o temperaturi.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:148:670928
Studijski programNaziv: Poslovna ekonomija; smjerovi: Financije, Računovodstvo, Marketing, Organizacija i management, Trgovina, Turizam, Analiza i poslovno planiranje, Poslovna informatika
Smjer: Analiza i poslovno planiranje
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: dodiplomski
Akademski / stručni naziv: diplomirani/a ekonomist/ekonomistica (dipl.oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Datum isteka embarga: 2020-03-22
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Nekomercijalno-Dijeli pod istim uvjetima 3.0 (CC BY-NC-SA 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2019-09-09 20:56:34