prikaz prve stranice dokumenta Financijski pokazatelji i predviđanje prinosa
  Download
PDF 1.54 MB
master's thesis
Financijski pokazatelji i predviđanje prinosa
analiza omeđivanja podataka
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2020. urn:nbn:hr:148:489282
Bogović, Ivan
University of Zagreb
Faculty of Economics and Business
Department of Accounting

Institutional repository: REPEFZG

Cite this document

Bogović, I. (2020). Financijski pokazatelji i predviđanje prinosa : analiza omeđivanja podataka (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:489282

Bogović, Ivan. "Financijski pokazatelji i predviđanje prinosa : analiza omeđivanja podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:489282

Bogović, Ivan. "Financijski pokazatelji i predviđanje prinosa : analiza omeđivanja podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:489282

Bogović, I. (2020). 'Financijski pokazatelji i predviđanje prinosa : analiza omeđivanja podataka', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, accessed 19 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:489282

Bogović I. Financijski pokazatelji i predviđanje prinosa : analiza omeđivanja podataka [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business; 2020 [cited 2024 November 19] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:489282

I. Bogović, "Financijski pokazatelji i predviđanje prinosa : analiza omeđivanja podataka", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:489282

Metadata
TitleFinancijski pokazatelji i predviđanje prinosa : analiza omeđivanja podataka
Title (english)Financial ratios and yield forecasting : data development analysis
AuthorIvan Bogović
MentorTihana Škrinjarić (mentor)
Committee memberAna Ježovita (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMateja Brozović (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Economics and Business
(Department of Accounting)
Zagreb
Defense date and country2020, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		INTERDISCIPLINARY AREAS OF KNOWLEDGE
Cognitive Science (Natural, Technical, Biomedical and Healthcare, Social and Humanistic Sciences)
Abstract
Tema ovog rada je istražiti može li se uz pomoć AOMP pristupa predvidjeti prinos dionica na hrvatskom dioničkom tržištu, tj. koliko je spomenuta metodologija precizna i korisna investitorima u predviđanju prinosa. Metodologija se bazira na inputima i outputima, koji će za potrebe ovog rada biti financijski pokazatelji. Oni pokazatelji kojima je poželjna vrijednost što veća, razmatraju se kao outputi, a oni kojima je poželjna vrijednost što manja se promatraju kao inputi. Rezultat analize omeđivanja podataka je efikasnost pojedinog DMU-a (poduzeće čije financijske izvještaje promatramo) i kao rezultat je dobivena efikasna granica, na kojoj se nalaze oni DMU-ovi koji najbolje raspolažu svojim inputima i outputima. Sva poduzeća ispod granice su u nekom aspektu neefikasna, bilo to u korištenju inputa ili proizvodnji outputa.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:148:489282
Study programmeTitle: Business Economics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra ekonomije (magistar/magistra ekonomije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) icon
Created on2020-11-18 16:17:30