prikaz prve stranice dokumenta Financijski pokazatelji i predviđanje prinosa
  Preuzmi
PDF 1.54 MB
diplomski rad
Financijski pokazatelji i predviđanje prinosa
analiza omeđivanja podataka
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2020. urn:nbn:hr:148:489282
Bogović, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet
Katedra za računovodstvo

Institucijski repozitorij: REPEFZG

Citirajte ovaj rad

Bogović, I. (2020). Financijski pokazatelji i predviđanje prinosa : analiza omeđivanja podataka (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:489282

Bogović, Ivan. "Financijski pokazatelji i predviđanje prinosa : analiza omeđivanja podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:489282

Bogović, Ivan. "Financijski pokazatelji i predviđanje prinosa : analiza omeđivanja podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:489282

Bogović, I. (2020). 'Financijski pokazatelji i predviđanje prinosa : analiza omeđivanja podataka', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:489282

Bogović I. Financijski pokazatelji i predviđanje prinosa : analiza omeđivanja podataka [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet; 2020 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:489282

I. Bogović, "Financijski pokazatelji i predviđanje prinosa : analiza omeđivanja podataka", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:489282

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:489282
Podaci o radu
NaslovFinancijski pokazatelji i predviđanje prinosa : analiza omeđivanja podataka
Naslov (engleski)Financial ratios and yield forecasting : data development analysis
AutorIvan Bogović
MentorTihana Škrinjarić (mentor)
Član povjerenstvaAna Ježovita (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMateja Brozović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet
(Katedra za računovodstvo)
Zagreb
Datum i država obrane2020, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		INTERDISCIPLINARNA PODRUČJA ZNANOSTI
Kognitivna znanost (prirodne, tehničke, biomedicina i zdravstvo, društvene i humanističke znanosti)
Sažetak
Tema ovog rada je istražiti može li se uz pomoć AOMP pristupa predvidjeti prinos dionica na hrvatskom dioničkom tržištu, tj. koliko je spomenuta metodologija precizna i korisna investitorima u predviđanju prinosa. Metodologija se bazira na inputima i outputima, koji će za potrebe ovog rada biti financijski pokazatelji. Oni pokazatelji kojima je poželjna vrijednost što veća, razmatraju se kao outputi, a oni kojima je poželjna vrijednost što manja se promatraju kao inputi. Rezultat analize omeđivanja podataka je efikasnost pojedinog DMU-a (poduzeće čije financijske izvještaje promatramo) i kao rezultat je dobivena efikasna granica, na kojoj se nalaze oni DMU-ovi koji najbolje raspolažu svojim inputima i outputima. Sva poduzeća ispod granice su u nekom aspektu neefikasna, bilo to u korištenju inputa ili proizvodnji outputa.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:148:489282
Studijski programNaziv: Poslovna ekonomija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekonomije (mag.oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Nekomercijalno-Dijeli pod istim uvjetima 4.0 međunarodna (CC BY-NC-SA 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2020-11-18 16:17:30