prikaz prve stranice dokumenta Primjena strojnog učenja u određivanju dobi djece na temelju rendgenskih snimki šake
No public access
undergraduate thesis
Primjena strojnog učenja u određivanju dobi djece na temelju rendgenskih snimki šake
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. urn:nbn:hr:168:158652
Ribarić, Antea
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Ribarić, A. (2021). Primjena strojnog učenja u određivanju dobi djece na temelju rendgenskih snimki šake (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:158652

Ribarić, Antea. "Primjena strojnog učenja u određivanju dobi djece na temelju rendgenskih snimki šake." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:158652

Ribarić, Antea. "Primjena strojnog učenja u određivanju dobi djece na temelju rendgenskih snimki šake." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:158652

Ribarić, A. (2021). 'Primjena strojnog učenja u određivanju dobi djece na temelju rendgenskih snimki šake', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 28 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:158652

Ribarić A. Primjena strojnog učenja u određivanju dobi djece na temelju rendgenskih snimki šake [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2021 [cited 2024 December 28] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:158652

A. Ribarić, "Primjena strojnog učenja u određivanju dobi djece na temelju rendgenskih snimki šake", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:158652

Metadata
TitlePrimjena strojnog učenja u određivanju dobi djece na temelju rendgenskih snimki šake
Title (english)Application of machine learning for predicting the age of a child from X-ray hand images
AuthorAntea Ribarić
MentorMirjana Domazet-Lošo (mentor)
Committee memberMirjana Domazet-Lošo (predsjednik povjerenstva)
Committee memberNikica Hlupić (član povjerenstva)
Committee memberMarina Bagić Babac (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2021-07-01, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Za određivanje koštane dobi iz snimki zapešća, danas se u medicinskoj struci koristi Greulich-Pyleova metoda. Ova metoda temelji se na vizualnoj usporedbi snimke s referentnim snimkama iz atlasa, stoga je idealni kandidat za programsku implementaciju pomoću strojnog učenja. U radu sam obradila temu predviđanja koštane dobi na temelju rendgenskih snimki zapšća. Opisala sam trenutno postojeća rješenja s natjecanja Radiološkog društva Sjeverne Amerike i predložila rješenje za dani problem. Rješenje je napisano u programskom jeziku Python pomoću biblioteka Keras i TensorFlow, a temelji se na konvolucijskoj neuronskoj mreži.
Abstract (english)
Greulich-Pyle method is a standard for predicting bone age from X-ray hand images in medicine. This method is based on visual comparison of X-ray hand images with the references from the atlas, which means it is a great candidate for machine learning implementation. In this thesis, I have discussed predicting bone age from X-ray hand images. I have proposed my own solution and compared it to the existing solutions from the competition held by Radiological Society of North America. The solution, based on convolutional neural network, was written in Python using Keras and TensorFlow libraries.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:158652
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-14 21:33:16