prikaz prve stranice dokumenta Primjena strojnog učenja u određivanju dobi djece na temelju rendgenskih snimki šake
Rad nije dostupan
završni rad
Primjena strojnog učenja u određivanju dobi djece na temelju rendgenskih snimki šake
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:158652
Ribarić, Antea
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Ribarić, A. (2021). Primjena strojnog učenja u određivanju dobi djece na temelju rendgenskih snimki šake (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:158652

Ribarić, Antea. "Primjena strojnog učenja u određivanju dobi djece na temelju rendgenskih snimki šake." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:158652

Ribarić, Antea. "Primjena strojnog učenja u određivanju dobi djece na temelju rendgenskih snimki šake." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:158652

Ribarić, A. (2021). 'Primjena strojnog učenja u određivanju dobi djece na temelju rendgenskih snimki šake', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 29.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:158652

Ribarić A. Primjena strojnog učenja u određivanju dobi djece na temelju rendgenskih snimki šake [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 29.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:158652

A. Ribarić, "Primjena strojnog učenja u određivanju dobi djece na temelju rendgenskih snimki šake", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:158652

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:158652
Podaci o radu
NaslovPrimjena strojnog učenja u određivanju dobi djece na temelju rendgenskih snimki šake
Naslov (engleski)Application of machine learning for predicting the age of a child from X-ray hand images
AutorAntea Ribarić
MentorMirjana Domazet-Lošo (mentor)
Član povjerenstvaMirjana Domazet-Lošo (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaNikica Hlupić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarina Bagić Babac (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Za određivanje koštane dobi iz snimki zapešća, danas se u medicinskoj struci koristi Greulich-Pyleova metoda. Ova metoda temelji se na vizualnoj usporedbi snimke s referentnim snimkama iz atlasa, stoga je idealni kandidat za programsku implementaciju pomoću strojnog učenja. U radu sam obradila temu predviđanja koštane dobi na temelju rendgenskih snimki zapšća. Opisala sam trenutno postojeća rješenja s natjecanja Radiološkog društva Sjeverne Amerike i predložila rješenje za dani problem. Rješenje je napisano u programskom jeziku Python pomoću biblioteka Keras i TensorFlow, a temelji se na konvolucijskoj neuronskoj mreži.
Sažetak (engleski)
Greulich-Pyle method is a standard for predicting bone age from X-ray hand images in medicine. This method is based on visual comparison of X-ray hand images with the references from the atlas, which means it is a great candidate for machine learning implementation. In this thesis, I have discussed predicting bone age from X-ray hand images. I have proposed my own solution and compared it to the existing solutions from the competition held by Radiological Society of North America. The solution, based on convolutional neural network, was written in Python using Keras and TensorFlow libraries.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:158652
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 21:33:16