prikaz prve stranice dokumenta Estimacija parametara prijenosne funkcije baterije u ovisnosti o stanju napunjenosti
No public access
master's thesis
Estimacija parametara prijenosne funkcije baterije u ovisnosti o stanju napunjenosti
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:279047
Gnjatović, Daren
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Gnjatović, D. (2020). Estimacija parametara prijenosne funkcije baterije u ovisnosti o stanju napunjenosti (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:279047

Gnjatović, Daren. "Estimacija parametara prijenosne funkcije baterije u ovisnosti o stanju napunjenosti." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:279047

Gnjatović, Daren. "Estimacija parametara prijenosne funkcije baterije u ovisnosti o stanju napunjenosti." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:279047

Gnjatović, D. (2020). 'Estimacija parametara prijenosne funkcije baterije u ovisnosti o stanju napunjenosti', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 17 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:279047

Gnjatović D. Estimacija parametara prijenosne funkcije baterije u ovisnosti o stanju napunjenosti [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 May 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:279047

D. Gnjatović, "Estimacija parametara prijenosne funkcije baterije u ovisnosti o stanju napunjenosti", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:279047

Metadata
TitleEstimacija parametara prijenosne funkcije baterije u ovisnosti o stanju napunjenosti
Title (english)Battery transfer function parameters estimation depending on the state of charge
AuthorDaren Gnjatović
MentorŽeljko Ban (mentor)
Committee memberŽeljko Ban (predsjednik povjerenstva)
Committee memberViktor Šunde (član povjerenstva)
Committee memberMario Vašak (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-07-16, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
Estimacija SOC-a jedna je od najbitnijih funkcija BMS-a. U ovom radu definira se algoritam za estimaciju SOC-a koji se bazira na dinamičkom odzivu baterije. Pri izradi mjerenja, u bateriju su se slale serija strujnih impulsa te potom mjerio odziv napona. Mjerenja su korištena za estimaciju dinamičkog odziva baterije u obliku prijenosne funkcije. Parametri korišteni pri estimaciji su dominantni pol i pojačanje prijenosne funkcije te početna vrijednost napona. Navedeni parametri korišteni su u algoritmu učenja kako bi se definirala matrica očekivanih vrijednosti za specifičan SOC kao i standardna devijacija pojedinog parametra. Rezultatne matrice korištene su u algoritmu prepoznavanja podijeljenom u dva stadija. U prvom stadiju koristi se OCV metoda u svrhu lokalizacije mjerenja između dva SOC-a. Drugi stadij računa otežanu razliku parametara između mjerenja i dva referentna stanja. Na kraju, koristeći metodu interpolacije, estimiran je SOC mjerenja.
Abstract (english)
State of charge estimation is one of the most crucial functions of a battery management system. In this paper, a method for SOC estimation is presented based on estimating the dynamic response of a battery. A series of current pulses was sent to the battery, and the voltage response was measured. The measurements were used to estimate the dynamic response as a transfer function. The parameters of the transfer function, such as the dominant pole and the function gain were saved as well as the starting voltage. These were later used in a learning algorithm to define a reference matrix containing the expected values of each parameter for a specific SOC as well as its standard deviation. The two resulting matrices are used in a recognition algorithm divided in two steps. The first step uses OCV method to localize the measurement between two reference SOC. The second step uses a calculates a weighted parameter difference between the measurement and two reference SOC. Using an interpolation method and the weighted parameter difference, an SOC is estimated.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:279047
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Information Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-15 10:12:13