prikaz prve stranice dokumenta Estimacija parametara prijenosne funkcije baterije u ovisnosti o stanju napunjenosti
Rad nije dostupan
diplomski rad
Estimacija parametara prijenosne funkcije baterije u ovisnosti o stanju napunjenosti
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:279047
Gnjatović, Daren
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Gnjatović, D. (2020). Estimacija parametara prijenosne funkcije baterije u ovisnosti o stanju napunjenosti (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:279047

Gnjatović, Daren. "Estimacija parametara prijenosne funkcije baterije u ovisnosti o stanju napunjenosti." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:279047

Gnjatović, Daren. "Estimacija parametara prijenosne funkcije baterije u ovisnosti o stanju napunjenosti." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:279047

Gnjatović, D. (2020). 'Estimacija parametara prijenosne funkcije baterije u ovisnosti o stanju napunjenosti', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:279047

Gnjatović D. Estimacija parametara prijenosne funkcije baterije u ovisnosti o stanju napunjenosti [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:279047

D. Gnjatović, "Estimacija parametara prijenosne funkcije baterije u ovisnosti o stanju napunjenosti", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:279047

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:279047
Podaci o radu
NaslovEstimacija parametara prijenosne funkcije baterije u ovisnosti o stanju napunjenosti
Naslov (engleski)Battery transfer function parameters estimation depending on the state of charge
AutorDaren Gnjatović
MentorŽeljko Ban (mentor)
Član povjerenstvaŽeljko Ban (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaViktor Šunde (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMario Vašak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Estimacija SOC-a jedna je od najbitnijih funkcija BMS-a. U ovom radu definira se algoritam za estimaciju SOC-a koji se bazira na dinamičkom odzivu baterije. Pri izradi mjerenja, u bateriju su se slale serija strujnih impulsa te potom mjerio odziv napona. Mjerenja su korištena za estimaciju dinamičkog odziva baterije u obliku prijenosne funkcije. Parametri korišteni pri estimaciji su dominantni pol i pojačanje prijenosne funkcije te početna vrijednost napona. Navedeni parametri korišteni su u algoritmu učenja kako bi se definirala matrica očekivanih vrijednosti za specifičan SOC kao i standardna devijacija pojedinog parametra. Rezultatne matrice korištene su u algoritmu prepoznavanja podijeljenom u dva stadija. U prvom stadiju koristi se OCV metoda u svrhu lokalizacije mjerenja između dva SOC-a. Drugi stadij računa otežanu razliku parametara između mjerenja i dva referentna stanja. Na kraju, koristeći metodu interpolacije, estimiran je SOC mjerenja.
Sažetak (engleski)
State of charge estimation is one of the most crucial functions of a battery management system. In this paper, a method for SOC estimation is presented based on estimating the dynamic response of a battery. A series of current pulses was sent to the battery, and the voltage response was measured. The measurements were used to estimate the dynamic response as a transfer function. The parameters of the transfer function, such as the dominant pole and the function gain were saved as well as the starting voltage. These were later used in a learning algorithm to define a reference matrix containing the expected values of each parameter for a specific SOC as well as its standard deviation. The two resulting matrices are used in a recognition algorithm divided in two steps. The first step uses OCV method to localize the measurement between two reference SOC. The second step uses a calculates a weighted parameter difference between the measurement and two reference SOC. Using an interpolation method and the weighted parameter difference, an SOC is estimated.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:279047
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (mag. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 10:12:13