prikaz prve stranice dokumenta Dodatak za obogaćivanje teksta u sustavima za upravljanje sadržajem uporabom rječnika povezanih podataka
No public access
undergraduate thesis
Dodatak za obogaćivanje teksta u sustavima za upravljanje sadržajem uporabom rječnika povezanih podataka
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. urn:nbn:hr:168:342721
Jeržabek, Ivan
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Jeržabek, I. (2022). Dodatak za obogaćivanje teksta u sustavima za upravljanje sadržajem uporabom rječnika povezanih podataka (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:342721

Jeržabek, Ivan. "Dodatak za obogaćivanje teksta u sustavima za upravljanje sadržajem uporabom rječnika povezanih podataka." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:342721

Jeržabek, Ivan. "Dodatak za obogaćivanje teksta u sustavima za upravljanje sadržajem uporabom rječnika povezanih podataka." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:342721

Jeržabek, I. (2022). 'Dodatak za obogaćivanje teksta u sustavima za upravljanje sadržajem uporabom rječnika povezanih podataka', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 26 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:342721

Jeržabek I. Dodatak za obogaćivanje teksta u sustavima za upravljanje sadržajem uporabom rječnika povezanih podataka [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2024 November 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:342721

I. Jeržabek, "Dodatak za obogaćivanje teksta u sustavima za upravljanje sadržajem uporabom rječnika povezanih podataka", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:342721

Metadata
TitleDodatak za obogaćivanje teksta u sustavima za upravljanje sadržajem uporabom rječnika povezanih podataka
Title (english)A plugin for text enrichment in content management systems using linked data vocabularies
AuthorIvan Jeržabek
MentorIvana Bosnić (mentor)
Committee memberIvana Bosnić (član povjerenstva)
Committee memberIgor Čavrak (član povjerenstva)
Committee memberDaniel Hofman (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2022-07-12, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Ovaj rad opisuje koncepte vezane uz povezane podatke te rječnike povezanih podataka. Istaknuti su primjeri primjena povezanih podataka te konkretni rječnici povezanih podataka, posebice rječnik Schema.org. Opisani su sustavi DBPedia te DBPedia Spotlight koji omogućavaju prepoznavanje i označavanje tekstova putem aplikacijskog programskog sučelja. Od opisanih načina integracije povezanih podataka istaknuta je mogućnost unošenja povezanih podataka kroz bogate uređivače teksta. Uspoređeni su popularni uređivači teksta TinyMCE te CKEditor. Izradom prototipnih dodataka za uređivače uspoređene su značajke te mogućnosti uređivača, Nabolje rezultate u usporedbi imao je uređivač TinyMCE za koji je razvijen dodatak sa svim bitnim značajkama. Opisane su nužne mogućnosti dodatka za jednostavno dodavanje povezanih podataka u tekst, mogućnosti poput označavanja tipova te svojstava podataka opisanih rječnikom Schema.org. Korištene su standardne industrijske tehnologije poput programskog jezika Typescript, razvojnog okvira React, alata za izvoz i pakiranje distribucijskih datoteka i mnoge druge. Tehnologije korištene tijekom izrade dodatka pojašnjene su uz bogate primjere kako bi čitatelj pobliže shvatio potrebne korake pri razvoju programskog rješenja.
Abstract (english)
This thesis explains the concepts of linked data and linked data vocabularies. Example applications of linked data and specific linked data vocabularies are highlighted, emphasizing the Schema.org linked data vocabulary. The DBPedia and DBPedia Spotlight systems are discussed, which enable identifying DBPedia resources in arbitrary text. One of the ways mentioned to enable linked data integration was through rich text editors. Popular rich text editors TinyMCE and CKEditor have been compared. By developing prototype plugins for the aforementioned text editors, this thesis was able to compare the two text editors' features and capabilities. By taking into account the results of the comparison, a plugin for the TinyMCE editor was developed. The plugin includes all the crucial features. Necessary plugin features for simple text annotation are discussed, features such as tagging types and data properties using the Schema.org linked data vocabulary. Those technologies have been described in great detail in order to allow the reader to gain an insight into the fundamental steps in the software development process.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:342721
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-15 10:24:52