prikaz prve stranice dokumenta Dodatak za obogaćivanje teksta u sustavima za upravljanje sadržajem uporabom rječnika povezanih podataka
Rad nije dostupan
završni rad
Dodatak za obogaćivanje teksta u sustavima za upravljanje sadržajem uporabom rječnika povezanih podataka
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:342721
Jeržabek, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Jeržabek, I. (2022). Dodatak za obogaćivanje teksta u sustavima za upravljanje sadržajem uporabom rječnika povezanih podataka (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:342721

Jeržabek, Ivan. "Dodatak za obogaćivanje teksta u sustavima za upravljanje sadržajem uporabom rječnika povezanih podataka." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:342721

Jeržabek, Ivan. "Dodatak za obogaćivanje teksta u sustavima za upravljanje sadržajem uporabom rječnika povezanih podataka." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:342721

Jeržabek, I. (2022). 'Dodatak za obogaćivanje teksta u sustavima za upravljanje sadržajem uporabom rječnika povezanih podataka', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 04.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:342721

Jeržabek I. Dodatak za obogaćivanje teksta u sustavima za upravljanje sadržajem uporabom rječnika povezanih podataka [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 04.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:342721

I. Jeržabek, "Dodatak za obogaćivanje teksta u sustavima za upravljanje sadržajem uporabom rječnika povezanih podataka", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:342721

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:342721
Podaci o radu
NaslovDodatak za obogaćivanje teksta u sustavima za upravljanje sadržajem uporabom rječnika povezanih podataka
Naslov (engleski)A plugin for text enrichment in content management systems using linked data vocabularies
AutorIvan Jeržabek
MentorIvana Bosnić (mentor)
Član povjerenstvaIvana Bosnić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIgor Čavrak (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDaniel Hofman (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad opisuje koncepte vezane uz povezane podatke te rječnike povezanih podataka. Istaknuti su primjeri primjena povezanih podataka te konkretni rječnici povezanih podataka, posebice rječnik Schema.org. Opisani su sustavi DBPedia te DBPedia Spotlight koji omogućavaju prepoznavanje i označavanje tekstova putem aplikacijskog programskog sučelja. Od opisanih načina integracije povezanih podataka istaknuta je mogućnost unošenja povezanih podataka kroz bogate uređivače teksta. Uspoređeni su popularni uređivači teksta TinyMCE te CKEditor. Izradom prototipnih dodataka za uređivače uspoređene su značajke te mogućnosti uređivača, Nabolje rezultate u usporedbi imao je uređivač TinyMCE za koji je razvijen dodatak sa svim bitnim značajkama. Opisane su nužne mogućnosti dodatka za jednostavno dodavanje povezanih podataka u tekst, mogućnosti poput označavanja tipova te svojstava podataka opisanih rječnikom Schema.org. Korištene su standardne industrijske tehnologije poput programskog jezika Typescript, razvojnog okvira React, alata za izvoz i pakiranje distribucijskih datoteka i mnoge druge. Tehnologije korištene tijekom izrade dodatka pojašnjene su uz bogate primjere kako bi čitatelj pobliže shvatio potrebne korake pri razvoju programskog rješenja.
Sažetak (engleski)
This thesis explains the concepts of linked data and linked data vocabularies. Example applications of linked data and specific linked data vocabularies are highlighted, emphasizing the Schema.org linked data vocabulary. The DBPedia and DBPedia Spotlight systems are discussed, which enable identifying DBPedia resources in arbitrary text. One of the ways mentioned to enable linked data integration was through rich text editors. Popular rich text editors TinyMCE and CKEditor have been compared. By developing prototype plugins for the aforementioned text editors, this thesis was able to compare the two text editors' features and capabilities. By taking into account the results of the comparison, a plugin for the TinyMCE editor was developed. The plugin includes all the crucial features. Necessary plugin features for simple text annotation are discussed, features such as tagging types and data properties using the Schema.org linked data vocabulary. Those technologies have been described in great detail in order to allow the reader to gain an insight into the fundamental steps in the software development process.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:342721
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 10:24:52