prikaz prve stranice dokumenta Identificiranje geografskih područja s najvećim poboljšanjem kvalitete zraka korištenjem programskog okvira Apache Spark
No public access
undergraduate thesis
Identificiranje geografskih područja s najvećim poboljšanjem kvalitete zraka korištenjem programskog okvira Apache Spark
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. urn:nbn:hr:168:814805
Kazazić, Bernard
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Kazazić, B. (2022). Identificiranje geografskih područja s najvećim poboljšanjem kvalitete zraka korištenjem programskog okvira Apache Spark (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814805

Kazazić, Bernard. "Identificiranje geografskih područja s najvećim poboljšanjem kvalitete zraka korištenjem programskog okvira Apache Spark." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814805

Kazazić, Bernard. "Identificiranje geografskih područja s najvećim poboljšanjem kvalitete zraka korištenjem programskog okvira Apache Spark." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814805

Kazazić, B. (2022). 'Identificiranje geografskih područja s najvećim poboljšanjem kvalitete zraka korištenjem programskog okvira Apache Spark', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 26 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814805

Kazazić B. Identificiranje geografskih područja s najvećim poboljšanjem kvalitete zraka korištenjem programskog okvira Apache Spark [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2024 November 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814805

B. Kazazić, "Identificiranje geografskih područja s najvećim poboljšanjem kvalitete zraka korištenjem programskog okvira Apache Spark", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814805

Metadata
TitleIdentificiranje geografskih područja s najvećim poboljšanjem kvalitete zraka korištenjem programskog okvira Apache Spark
Title (english)Identification of the geographical areas with the greatest improvement in air quality with Apache Spark
AuthorBernard Kazazić
MentorMartina Antonić (mentor)
Committee memberMartina Antonić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberPetar Krivić (član povjerenstva)
Committee memberJosip Marić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2022-07-15, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Cilj ovog rada je napisati program za identifikaciju geografskih područja s najvećim poboljšanjem kvalitete zraka 2020. godine u odnosu na 2019. godinu pomoću programskog okvira Apache Spark. U radu su opisani veliki podaci, raspodijeljeni sustavi i programski okviri Apache Spark i Apache Sedona. Za potrebe određivanja kvalitete zraka korišten je skup podataka Luftdaten. Poboljšanja su gledana samo za njemačke regije i gradove. Program je napisan pomoću programskih okvira Spark SQL-a i Apache Sedona . U okviru rada opisani su dijelovi programa koji su korišteni za dobivanje odgovora na upit zadan u sklopu konferencije DEBS 2021. Program je pokretan na lokalnom računalu s 4 dretve.
Abstract (english)
The goal of this paper is to create a program for the identification of geographical areas with the most significant improvement in air quality in 2020. compared to 2019. using the Apache Spark framework. The paper describes big data, distributed systems, and Apache Spark and Apache Sedona frameworks. Luftdaten data set was used to determine the air quality index (AQI). Only German cities and regions were looked at for improvements. The program was written using Spark SQL and Apache Sedona framework. The paper also describes the parts of the program used to obtain the answer to the query given as a task at the DEBS 2021 conference. The program is run on a local computer with 4 threads.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:814805
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-15 10:30:32