prikaz prve stranice dokumenta Identificiranje geografskih područja s najvećim poboljšanjem kvalitete zraka korištenjem programskog okvira Apache Spark
Rad nije dostupan
završni rad
Identificiranje geografskih područja s najvećim poboljšanjem kvalitete zraka korištenjem programskog okvira Apache Spark
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:814805
Kazazić, Bernard
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Kazazić, B. (2022). Identificiranje geografskih područja s najvećim poboljšanjem kvalitete zraka korištenjem programskog okvira Apache Spark (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814805

Kazazić, Bernard. "Identificiranje geografskih područja s najvećim poboljšanjem kvalitete zraka korištenjem programskog okvira Apache Spark." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814805

Kazazić, Bernard. "Identificiranje geografskih područja s najvećim poboljšanjem kvalitete zraka korištenjem programskog okvira Apache Spark." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814805

Kazazić, B. (2022). 'Identificiranje geografskih područja s najvećim poboljšanjem kvalitete zraka korištenjem programskog okvira Apache Spark', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 04.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814805

Kazazić B. Identificiranje geografskih područja s najvećim poboljšanjem kvalitete zraka korištenjem programskog okvira Apache Spark [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 04.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814805

B. Kazazić, "Identificiranje geografskih područja s najvećim poboljšanjem kvalitete zraka korištenjem programskog okvira Apache Spark", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814805

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814805
Podaci o radu
NaslovIdentificiranje geografskih područja s najvećim poboljšanjem kvalitete zraka korištenjem programskog okvira Apache Spark
Naslov (engleski)Identification of the geographical areas with the greatest improvement in air quality with Apache Spark
AutorBernard Kazazić
MentorMartina Antonić (mentor)
Član povjerenstvaMartina Antonić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaPetar Krivić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Marić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Cilj ovog rada je napisati program za identifikaciju geografskih područja s najvećim poboljšanjem kvalitete zraka 2020. godine u odnosu na 2019. godinu pomoću programskog okvira Apache Spark. U radu su opisani veliki podaci, raspodijeljeni sustavi i programski okviri Apache Spark i Apache Sedona. Za potrebe određivanja kvalitete zraka korišten je skup podataka Luftdaten. Poboljšanja su gledana samo za njemačke regije i gradove. Program je napisan pomoću programskih okvira Spark SQL-a i Apache Sedona . U okviru rada opisani su dijelovi programa koji su korišteni za dobivanje odgovora na upit zadan u sklopu konferencije DEBS 2021. Program je pokretan na lokalnom računalu s 4 dretve.
Sažetak (engleski)
The goal of this paper is to create a program for the identification of geographical areas with the most significant improvement in air quality in 2020. compared to 2019. using the Apache Spark framework. The paper describes big data, distributed systems, and Apache Spark and Apache Sedona frameworks. Luftdaten data set was used to determine the air quality index (AQI). Only German cities and regions were looked at for improvements. The program was written using Spark SQL and Apache Sedona framework. The paper also describes the parts of the program used to obtain the answer to the query given as a task at the DEBS 2021 conference. The program is run on a local computer with 4 threads.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:814805
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 10:30:32