prikaz prve stranice dokumenta Određivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija
  Download
PDF 18.52 MB
doctoral thesis
Određivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. urn:nbn:hr:168:517204
Špoljarić, Tomislav
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Department of Energy and Power Systems

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Špoljarić, T. (2022). Određivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija (Doctoral thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517204

Špoljarić, Tomislav. "Određivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija." Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517204

Špoljarić, Tomislav. "Određivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija." Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517204

Špoljarić, T. (2022). 'Određivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija', Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 09 September 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517204

Špoljarić T. Određivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija [Doctoral thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2024 September 09] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517204

T. Špoljarić, "Određivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija", Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517204

Metadata
TitleOdređivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija
Title (english)Determination of generator excitation system parameters by multiobjective optimisation and finding minimal oscillation solutions
AuthorTomislav Špoljarić
MentorIvica Pavić (mentor)
Committee memberIgor Kuzle (predsjednik povjerenstva)
Committee memberJuraj Havelka (član povjerenstva)
Committee memberMarinko Stojkov (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
(Department of Energy and Power Systems)
Zagreb
Defense date and country2022-11-30, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Power Engineering
Universal decimal classification
(UDC)		621.3 - Electrical engineering
Abstract
U doktorskom radu obrađena je problematika vezana za optimizaciju parametara PSS stabilizatora (engl. Power System Stabilizer) i AVR regulatora (eng. Automatic Voltage Regulator) kroz upotrebu modeliranja elektroenergetskog sustava (EES-a) i simuliranja rada sustava u specifičnim operativnim stanjima. Operativna stanja su vezana za ispitivanje kutne stabilnosti i uključuju realne pogonske situacije kao što su privremeni ispad interkonekcijskog voda, kratkotrajni ispad opterećenja, tropolni kratki spoj ili uklop dodatnog tereta. Kroz simulaciju se koristi višeciljna metaheuristička optimizacija sa svrhom nalaženja optimalnih parametara za koje sustav treba reagirati sa što manjim oscilacijama odziva. Predviđeni algoritmi su algoritmi starije i novije generacije metaheurističke inteligencije: VRPSO (eng. Velocity Relaxed Particle Swarm Optimization), ALO (eng. Ant Lion Optimizer), SSA (eng. Salp Swarm Algorithm) i SA (eng. Simulated Annealing). Ciljne funkcije su vezane za integral umnoška vremena i odstupanja promatranih veličina, te pokazatelje kvalitete prijelaznog procesa. U višeciljnoj optimizaciji tih dviju funkcija koristi se analiza Pareto optimalnosti dva stanja.
Abstract (english)
This dissertation discusses problems and proposes methods regarding parameter optimization of PSS (Power System Stabilizer) and AVR (Automatic Voltage Regulator) devices in power system. This problem is inspected by using power system modelling and simulation of various operating conditions. These simulations are a part of rotor angle stability inspection, and they present real-world power system contingency problems such as: interconnection transmission line outage, short term load outage, short circuit, additional load injection, etc. Multiobjective swarm optimization is applied with purpose of finding parameters optima for which a system should respond with oscillations as minimal as possible. Algorithms predicted for use in such optimization are VRPSO (velocity relaxed particle swarm optimization), ALO (Ant Lion Optimizer), SSA (Salp Swarm Algorithm) and SA (Simulated Annealing). Used objective functions include ITAE (integral of time multiplied with absolute error) and time domain transitional process quality indicators, which are analyzed through Pareto optimality.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:517204
Promotion2023
Study programmeTitle: Doctoral study programme "Electrical Engineering and Computing"
Study programme type: university
Study level: postgraduate
Academic / professional title: doktor/doktorica znanosti, po-dručje tehničkih znanosti (doktor/doktorica znanosti, po-dručje tehničkih znanosti)
Type of resourceText
Extentxii, 227 str. : graf. prikazi ; 31 cm + CD-ROM.
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2023-03-28 08:50:36