prikaz prve stranice dokumenta Određivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija
  Preuzmi
PDF 18.52 MB
disertacija
Određivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:517204
Špoljarić, Tomislav
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zavod za visoki napon i energetiku

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Špoljarić, T. (2022). Određivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija (Disertacija). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517204

Špoljarić, Tomislav. "Određivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517204

Špoljarić, Tomislav. "Određivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517204

Špoljarić, T. (2022). 'Određivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija', Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 15.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517204

Špoljarić T. Određivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija [Disertacija]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 15.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517204

T. Špoljarić, "Određivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija", Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517204

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517204
Podaci o radu
NaslovOdređivanje parametara uzbudnoga sustava generatora višeciljnom optimizacijom i pronalaženje skupa rješenja minimalnih oscilacija
Naslov (engleski)Determination of generator excitation system parameters by multiobjective optimisation and finding minimal oscillation solutions
AutorTomislav Špoljarić
MentorIvica Pavić (mentor)
Član povjerenstvaIgor Kuzle (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJuraj Havelka (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarinko Stojkov (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
(Zavod za visoki napon i energetiku)
Zagreb
Datum i država obrane2022-11-30, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Elektroenergetika
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		621.3 - Elektrotehnika
Sažetak
U doktorskom radu obrađena je problematika vezana za optimizaciju parametara PSS stabilizatora (engl. Power System Stabilizer) i AVR regulatora (eng. Automatic Voltage Regulator) kroz upotrebu modeliranja elektroenergetskog sustava (EES-a) i simuliranja rada sustava u specifičnim operativnim stanjima. Operativna stanja su vezana za ispitivanje kutne stabilnosti i uključuju realne pogonske situacije kao što su privremeni ispad interkonekcijskog voda, kratkotrajni ispad opterećenja, tropolni kratki spoj ili uklop dodatnog tereta. Kroz simulaciju se koristi višeciljna metaheuristička optimizacija sa svrhom nalaženja optimalnih parametara za koje sustav treba reagirati sa što manjim oscilacijama odziva. Predviđeni algoritmi su algoritmi starije i novije generacije metaheurističke inteligencije: VRPSO (eng. Velocity Relaxed Particle Swarm Optimization), ALO (eng. Ant Lion Optimizer), SSA (eng. Salp Swarm Algorithm) i SA (eng. Simulated Annealing). Ciljne funkcije su vezane za integral umnoška vremena i odstupanja promatranih veličina, te pokazatelje kvalitete prijelaznog procesa. U višeciljnoj optimizaciji tih dviju funkcija koristi se analiza Pareto optimalnosti dva stanja.
Sažetak (engleski)
This dissertation discusses problems and proposes methods regarding parameter optimization of PSS (Power System Stabilizer) and AVR (Automatic Voltage Regulator) devices in power system. This problem is inspected by using power system modelling and simulation of various operating conditions. These simulations are a part of rotor angle stability inspection, and they present real-world power system contingency problems such as: interconnection transmission line outage, short term load outage, short circuit, additional load injection, etc. Multiobjective swarm optimization is applied with purpose of finding parameters optima for which a system should respond with oscillations as minimal as possible. Algorithms predicted for use in such optimization are VRPSO (velocity relaxed particle swarm optimization), ALO (Ant Lion Optimizer), SSA (Salp Swarm Algorithm) and SA (Simulated Annealing). Used objective functions include ITAE (integral of time multiplied with absolute error) and time domain transitional process quality indicators, which are analyzed through Pareto optimality.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:517204
Datum promocije2023
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (doktorski)
Akademski / stručni naziv: doktor/doktorica znanosti, po-dručje tehničkih znanosti (dr. sc.)
Vrsta resursaTekst
Opsegxii, 227 str. : graf. prikazi ; 31 cm + CD-ROM.
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-03-28 08:50:36