prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje rezultata kuglačkih utakmica primjenom metoda nadziranoga učenja
No public access
undergraduate thesis
Predviđanje rezultata kuglačkih utakmica primjenom metoda nadziranoga učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. urn:nbn:hr:168:324775
Boroš, Karlo
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Boroš, K. (2023). Predviđanje rezultata kuglačkih utakmica primjenom metoda nadziranoga učenja (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:324775

Boroš, Karlo. "Predviđanje rezultata kuglačkih utakmica primjenom metoda nadziranoga učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:324775

Boroš, Karlo. "Predviđanje rezultata kuglačkih utakmica primjenom metoda nadziranoga učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:324775

Boroš, K. (2023). 'Predviđanje rezultata kuglačkih utakmica primjenom metoda nadziranoga učenja', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 06 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:324775

Boroš K. Predviđanje rezultata kuglačkih utakmica primjenom metoda nadziranoga učenja [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2023 [cited 2024 July 06] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:324775

K. Boroš, "Predviđanje rezultata kuglačkih utakmica primjenom metoda nadziranoga učenja", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:324775

Metadata
TitlePredviđanje rezultata kuglačkih utakmica primjenom metoda nadziranoga učenja
Title (english)Predicting the 9-pin bowling matches results using supervised learning methods
AuthorKarlo Boroš
MentorLuka Humski (mentor)
Committee memberLuka Humski (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAna Šarčević (član povjerenstva)
Committee memberFrano Škopljanac-Mačina (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2023-07-04, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Tema ovog rada bilo je stvoriti model za predviđanje rezultata kuglačkih utakmica, a pritom naučiti više o analizi zadanog podatkovnog skupa te baratanju istim. Cilj je svakako bio ostvariti predviđanja koja su približna stvarnima i za pojedinačne rezultate i za ekipne. Korišteno je prediktivno modeliranje kao širi skup. Preciznije, do rezultata se došlo pomoću metoda nadziranog učenja. Model je ostvaren u programskom jeziku R. Rezultati su zadovoljavajući. Predviđanje pobjednika utakmice je uspješno u prosječno 3 od 4 utakmice, a pojedinačni rezultati pripadaju prostoru unutar 5 %. Iako prostora za napredak ima, ovaj rad je pokazao kako kuglanje ipak ima konstantu koja se može iskoristiti za predikcije. Budući rad mogao bi se fokusirati na smanjenje pogreške i odstupanja, testiranje drugih metoda i slično, no metoda nadziranog učenja ispostavila se kao dobra metoda za predviđanje kuglačkih rezultata.
Abstract (english)
The aim of this study was to create a model for predicting the outcomes of bowling matches while gaining a deeper understanding of analyzing the given dataset and handling it effectively. The ultimate goal was to achieve predictions that closely resemble the actual results for both individual and team matches. The chosen approach was predictive modeling, specifically utilizing supervised learning methods and the R programming language as the primary tool. The prediction of match winners was successful in approximately 3 out of 4 matches, and individual scores fell within a 5 % margin. Although there is room for improvement, this study demonstrated that predictive methods can be applied to a sport such as bowling. Future research could focus on reducing errors in individual predictions, exploring alternative methods, and so on. Nonetheless, supervised learning has proven to be an effective approach for predicting 9-pin bowling match results.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:324775
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-07-13 09:57:28