prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje rezultata kuglačkih utakmica primjenom metoda nadziranoga učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Predviđanje rezultata kuglačkih utakmica primjenom metoda nadziranoga učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:324775
Boroš, Karlo
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Boroš, K. (2023). Predviđanje rezultata kuglačkih utakmica primjenom metoda nadziranoga učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:324775

Boroš, Karlo. "Predviđanje rezultata kuglačkih utakmica primjenom metoda nadziranoga učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:324775

Boroš, Karlo. "Predviđanje rezultata kuglačkih utakmica primjenom metoda nadziranoga učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:324775

Boroš, K. (2023). 'Predviđanje rezultata kuglačkih utakmica primjenom metoda nadziranoga učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 11.07.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:324775

Boroš K. Predviđanje rezultata kuglačkih utakmica primjenom metoda nadziranoga učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 11.07.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:324775

K. Boroš, "Predviđanje rezultata kuglačkih utakmica primjenom metoda nadziranoga učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:324775

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:324775
Podaci o radu
NaslovPredviđanje rezultata kuglačkih utakmica primjenom metoda nadziranoga učenja
Naslov (engleski)Predicting the 9-pin bowling matches results using supervised learning methods
AutorKarlo Boroš
MentorLuka Humski (mentor)
Član povjerenstvaLuka Humski (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAna Šarčević (član povjerenstva)
Član povjerenstvaFrano Škopljanac-Mačina (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Tema ovog rada bilo je stvoriti model za predviđanje rezultata kuglačkih utakmica, a pritom naučiti više o analizi zadanog podatkovnog skupa te baratanju istim. Cilj je svakako bio ostvariti predviđanja koja su približna stvarnima i za pojedinačne rezultate i za ekipne. Korišteno je prediktivno modeliranje kao širi skup. Preciznije, do rezultata se došlo pomoću metoda nadziranog učenja. Model je ostvaren u programskom jeziku R. Rezultati su zadovoljavajući. Predviđanje pobjednika utakmice je uspješno u prosječno 3 od 4 utakmice, a pojedinačni rezultati pripadaju prostoru unutar 5 %. Iako prostora za napredak ima, ovaj rad je pokazao kako kuglanje ipak ima konstantu koja se može iskoristiti za predikcije. Budući rad mogao bi se fokusirati na smanjenje pogreške i odstupanja, testiranje drugih metoda i slično, no metoda nadziranog učenja ispostavila se kao dobra metoda za predviđanje kuglačkih rezultata.
Sažetak (engleski)
The aim of this study was to create a model for predicting the outcomes of bowling matches while gaining a deeper understanding of analyzing the given dataset and handling it effectively. The ultimate goal was to achieve predictions that closely resemble the actual results for both individual and team matches. The chosen approach was predictive modeling, specifically utilizing supervised learning methods and the R programming language as the primary tool. The prediction of match winners was successful in approximately 3 out of 4 matches, and individual scores fell within a 5 % margin. Although there is room for improvement, this study demonstrated that predictive methods can be applied to a sport such as bowling. Future research could focus on reducing errors in individual predictions, exploring alternative methods, and so on. Nonetheless, supervised learning has proven to be an effective approach for predicting 9-pin bowling match results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:324775
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-07-13 09:57:28