prikaz prve stranice dokumenta Analiza korištenja stručnih izvora u znanstvenim radovima iz područja kibernetičke sigurnosti
No public access
undergraduate thesis
Analiza korištenja stručnih izvora u znanstvenim radovima iz područja kibernetičke sigurnosti
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. urn:nbn:hr:168:988566
Golem, Adrian
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Golem, A. (2023). Analiza korištenja stručnih izvora u znanstvenim radovima iz područja kibernetičke sigurnosti (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:988566

Golem, Adrian. "Analiza korištenja stručnih izvora u znanstvenim radovima iz područja kibernetičke sigurnosti." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:988566

Golem, Adrian. "Analiza korištenja stručnih izvora u znanstvenim radovima iz područja kibernetičke sigurnosti." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:988566

Golem, A. (2023). 'Analiza korištenja stručnih izvora u znanstvenim radovima iz područja kibernetičke sigurnosti', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 26 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:988566

Golem A. Analiza korištenja stručnih izvora u znanstvenim radovima iz područja kibernetičke sigurnosti [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2023 [cited 2024 November 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:988566

A. Golem, "Analiza korištenja stručnih izvora u znanstvenim radovima iz područja kibernetičke sigurnosti", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:988566

Metadata
TitleAnaliza korištenja stručnih izvora u znanstvenim radovima iz područja kibernetičke sigurnosti
Title (english)Analysis of use of professional sources in cyber security scientific papers
AuthorAdrian Golem
MentorStjepan Groš (mentor)
Committee memberStjepan Groš (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAntonio Močinić (član povjerenstva)
Committee memberPetar Paradžik (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2023-07-05, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Ovaj rad fokusira se na problematiku identifikacije pouzdanih, ali nerecenziranih izvora informacija u znanstvenim radovima iz područja kibernetičke sigurnosti. Kroz analizu referenci u najbolje ocijenjenim znanstvenim radovima s vodećih svjetskih konferencija, razvijena je metodologiju za identificiranje izvora i analizu konteksta u kojem se koriste takvi izvori. Koristeći programski jezik Python, obrađeno je 530 radova, a kao glavni izvori identificirani su publikacije i blogovi sigurnosnih kompanija te specijalizirane i opće vijesti. Rezultati istraživanja pokazuju da se nerecenzirani izvori najčešće koriste za motivaciju rada, odnosno u uvodnom dijelu rada, zatim slijedi razrada teme i glavni dio istraživanja, dok najmanji dio otpada na raspravu i donošenje zaključaka. U radu je zaključeno da su identificirani nerecenzirani izvori, zbog svoje učestale upotrebe na prestižnim konferencijama, pouzdani izvori informacija o kibernetičkoj sigurnosti. Kao budući korak za daljnje analize, predlaže se primjena metoda umjetne inteligencije i strojnog učenja, poput obrade prirodnog jezika.
Abstract (english)
This thesis focuses on the issue of identifying reliable, but non-peer reviewed sources of information in cyber-security scientific research. Through a comprehensive examination of references found in top-tier articles presented at the leading conferences, we have developed a methodology for extracting such sources and analyzing the context in which they are utilized. 530 articles were processed using the Python programming language, with the identified sources primarily originating from security companies' publications and blogs, as well as specialized and general news. The findings from the research indicate that non-peer reviewed sources are mostly used as motivation in the introductory sections, followed by the development and main research topics. In contrast, such sources have a less pronounced influence on the discussion and conclusion segments. The study concludes that the identified non-peer reviewed sources, due to their frequent use at prestigious conferences, are reliable sources of information in cyber-security research. For future analyses, the recommendation is to utilize some form of artificial intelligence and machine learning techniques, such as natural language processing.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:988566
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-07-13 10:04:06