prikaz prve stranice dokumenta Analiza korištenja stručnih izvora u znanstvenim radovima iz područja kibernetičke sigurnosti
Rad nije dostupan
završni rad
Analiza korištenja stručnih izvora u znanstvenim radovima iz područja kibernetičke sigurnosti
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:988566
Golem, Adrian
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Golem, A. (2023). Analiza korištenja stručnih izvora u znanstvenim radovima iz područja kibernetičke sigurnosti (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:988566

Golem, Adrian. "Analiza korištenja stručnih izvora u znanstvenim radovima iz područja kibernetičke sigurnosti." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:988566

Golem, Adrian. "Analiza korištenja stručnih izvora u znanstvenim radovima iz područja kibernetičke sigurnosti." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:988566

Golem, A. (2023). 'Analiza korištenja stručnih izvora u znanstvenim radovima iz područja kibernetičke sigurnosti', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:988566

Golem A. Analiza korištenja stručnih izvora u znanstvenim radovima iz područja kibernetičke sigurnosti [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:988566

A. Golem, "Analiza korištenja stručnih izvora u znanstvenim radovima iz područja kibernetičke sigurnosti", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:988566

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:988566
Podaci o radu
NaslovAnaliza korištenja stručnih izvora u znanstvenim radovima iz područja kibernetičke sigurnosti
Naslov (engleski)Analysis of use of professional sources in cyber security scientific papers
AutorAdrian Golem
MentorStjepan Groš (mentor)
Član povjerenstvaStjepan Groš (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAntonio Močinić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaPetar Paradžik (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad fokusira se na problematiku identifikacije pouzdanih, ali nerecenziranih izvora informacija u znanstvenim radovima iz područja kibernetičke sigurnosti. Kroz analizu referenci u najbolje ocijenjenim znanstvenim radovima s vodećih svjetskih konferencija, razvijena je metodologiju za identificiranje izvora i analizu konteksta u kojem se koriste takvi izvori. Koristeći programski jezik Python, obrađeno je 530 radova, a kao glavni izvori identificirani su publikacije i blogovi sigurnosnih kompanija te specijalizirane i opće vijesti. Rezultati istraživanja pokazuju da se nerecenzirani izvori najčešće koriste za motivaciju rada, odnosno u uvodnom dijelu rada, zatim slijedi razrada teme i glavni dio istraživanja, dok najmanji dio otpada na raspravu i donošenje zaključaka. U radu je zaključeno da su identificirani nerecenzirani izvori, zbog svoje učestale upotrebe na prestižnim konferencijama, pouzdani izvori informacija o kibernetičkoj sigurnosti. Kao budući korak za daljnje analize, predlaže se primjena metoda umjetne inteligencije i strojnog učenja, poput obrade prirodnog jezika.
Sažetak (engleski)
This thesis focuses on the issue of identifying reliable, but non-peer reviewed sources of information in cyber-security scientific research. Through a comprehensive examination of references found in top-tier articles presented at the leading conferences, we have developed a methodology for extracting such sources and analyzing the context in which they are utilized. 530 articles were processed using the Python programming language, with the identified sources primarily originating from security companies' publications and blogs, as well as specialized and general news. The findings from the research indicate that non-peer reviewed sources are mostly used as motivation in the introductory sections, followed by the development and main research topics. In contrast, such sources have a less pronounced influence on the discussion and conclusion segments. The study concludes that the identified non-peer reviewed sources, due to their frequent use at prestigious conferences, are reliable sources of information in cyber-security research. For future analyses, the recommendation is to utilize some form of artificial intelligence and machine learning techniques, such as natural language processing.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:988566
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-07-13 10:04:06