prikaz prve stranice dokumenta Evaluacija objektivnih metoda za ocjenu kvalitete slike
No public access
undergraduate thesis
Evaluacija objektivnih metoda za ocjenu kvalitete slike
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. urn:nbn:hr:168:253760
Penava, Domagoj
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Penava, D. (2023). Evaluacija objektivnih metoda za ocjenu kvalitete slike (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:253760

Penava, Domagoj. "Evaluacija objektivnih metoda za ocjenu kvalitete slike." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:253760

Penava, Domagoj. "Evaluacija objektivnih metoda za ocjenu kvalitete slike." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:253760

Penava, D. (2023). 'Evaluacija objektivnih metoda za ocjenu kvalitete slike', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 04 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:253760

Penava D. Evaluacija objektivnih metoda za ocjenu kvalitete slike [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2023 [cited 2024 November 04] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:253760

D. Penava, "Evaluacija objektivnih metoda za ocjenu kvalitete slike", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:253760

Metadata
TitleEvaluacija objektivnih metoda za ocjenu kvalitete slike
Title (english)Evaluation of Objective Methods for Picture Quality Assessment
AuthorDomagoj Penava
MentorMislav Grgić (mentor)
Committee memberMislav Grgić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberSonja Grgić (član povjerenstva)
Committee memberTomislav Kos (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2023-07-04, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Objektivne metode za procjenu kvalitete slike općenito se dijele na dvije vrste: metode temeljenje na matematičkim modelima u koje spadaju PSNR, SSIM i UQI, te metode temeljenje na karakteristikama ljudskog vizualnog sustava, kao što su VSNR i WSNR. Svaka od ovih pet metoda za vrednovanje kvalitete slike isprobane su na trima bazama slika: tid2008, csiq i live te su uspoređeni koeficijenti korelacije vrijednosti mjere te subjektivnih ocjena iz baze. Za izračunavanje korelacije iskorišteni su Spearmanov i Kendallov koeficijent korelacije. Na dvjema od tri baze: tid2008 i live mjera VSNR pokazala je najbolju korelaciju sa subjektivnim ocjenama iz baze, dok su koeficijenti korelacije za sve mjere kod baze csiq bili podjednako jednaki. Na temelju rezultata iz baza pokazuje se da je mjera VSNR najvjerodostojnija, te se nju preporučuje koristiti.
Abstract (english)
Objective methods for image quality assessment are generally divided into two types: methods based on mathematical models, which include PSNR, SSIM and UQI, and methods based on the characteristics of the human visual system, such as VSNR and WSNR. Each of these five methods for evaluating image quality were tested on three image databases: tid2008, csiq and live, and subsequently the correlation coefficients of the measured values and subjective ratings from the database were compared. Spearman's and Kendall's correlation coefficients were used to calculate the correlation. VSNR showed the best correlation with subjective ratings when tested on two of the three image databases: tid2008 and live, while the correlation coefficients for all measures when tested on the csiq image database were all fairly equal. Based on the results from the databases, VSNR has shown itself to be the most reliable measure, and its use is recommended.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:253760
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-07-13 10:26:33