prikaz prve stranice dokumenta Evaluacija objektivnih metoda za ocjenu kvalitete slike
Rad nije dostupan
završni rad
Evaluacija objektivnih metoda za ocjenu kvalitete slike
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:253760
Penava, Domagoj
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Penava, D. (2023). Evaluacija objektivnih metoda za ocjenu kvalitete slike (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:253760

Penava, Domagoj. "Evaluacija objektivnih metoda za ocjenu kvalitete slike." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:253760

Penava, Domagoj. "Evaluacija objektivnih metoda za ocjenu kvalitete slike." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:253760

Penava, D. (2023). 'Evaluacija objektivnih metoda za ocjenu kvalitete slike', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 17.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:253760

Penava D. Evaluacija objektivnih metoda za ocjenu kvalitete slike [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 17.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:253760

D. Penava, "Evaluacija objektivnih metoda za ocjenu kvalitete slike", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:253760

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:253760
Podaci o radu
NaslovEvaluacija objektivnih metoda za ocjenu kvalitete slike
Naslov (engleski)Evaluation of Objective Methods for Picture Quality Assessment
AutorDomagoj Penava
MentorMislav Grgić (mentor)
Član povjerenstvaMislav Grgić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSonja Grgić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Kos (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Objektivne metode za procjenu kvalitete slike općenito se dijele na dvije vrste: metode temeljenje na matematičkim modelima u koje spadaju PSNR, SSIM i UQI, te metode temeljenje na karakteristikama ljudskog vizualnog sustava, kao što su VSNR i WSNR. Svaka od ovih pet metoda za vrednovanje kvalitete slike isprobane su na trima bazama slika: tid2008, csiq i live te su uspoređeni koeficijenti korelacije vrijednosti mjere te subjektivnih ocjena iz baze. Za izračunavanje korelacije iskorišteni su Spearmanov i Kendallov koeficijent korelacije. Na dvjema od tri baze: tid2008 i live mjera VSNR pokazala je najbolju korelaciju sa subjektivnim ocjenama iz baze, dok su koeficijenti korelacije za sve mjere kod baze csiq bili podjednako jednaki. Na temelju rezultata iz baza pokazuje se da je mjera VSNR najvjerodostojnija, te se nju preporučuje koristiti.
Sažetak (engleski)
Objective methods for image quality assessment are generally divided into two types: methods based on mathematical models, which include PSNR, SSIM and UQI, and methods based on the characteristics of the human visual system, such as VSNR and WSNR. Each of these five methods for evaluating image quality were tested on three image databases: tid2008, csiq and live, and subsequently the correlation coefficients of the measured values and subjective ratings from the database were compared. Spearman's and Kendall's correlation coefficients were used to calculate the correlation. VSNR showed the best correlation with subjective ratings when tested on two of the three image databases: tid2008 and live, while the correlation coefficients for all measures when tested on the csiq image database were all fairly equal. Based on the results from the databases, VSNR has shown itself to be the most reliable measure, and its use is recommended.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:253760
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-07-13 10:26:33