prikaz prve stranice dokumenta Povećavanje rezolucije slika ljudskih lica korištenjem neuronskih mreža
No public access
master's thesis
Povećavanje rezolucije slika ljudskih lica korištenjem neuronskih mreža
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. urn:nbn:hr:168:442540
Grgić, Jan
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Grgić, J. (2023). Povećavanje rezolucije slika ljudskih lica korištenjem neuronskih mreža (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442540

Grgić, Jan. "Povećavanje rezolucije slika ljudskih lica korištenjem neuronskih mreža." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442540

Grgić, Jan. "Povećavanje rezolucije slika ljudskih lica korištenjem neuronskih mreža." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442540

Grgić, J. (2023). 'Povećavanje rezolucije slika ljudskih lica korištenjem neuronskih mreža', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 24 August 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442540

Grgić J. Povećavanje rezolucije slika ljudskih lica korištenjem neuronskih mreža [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2023 [cited 2024 August 24] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442540

J. Grgić, "Povećavanje rezolucije slika ljudskih lica korištenjem neuronskih mreža", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442540

Metadata
TitlePovećavanje rezolucije slika ljudskih lica korištenjem neuronskih mreža
Title (english)Enhancing the resolution of human face images using neural networks
AuthorJan Grgić
MentorIgor Mekterović (mentor)
Committee memberIgor Mekterović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberLjiljana Brkić (član povjerenstva)
Committee memberSlaven Zakošek (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2023-07-06, Croatia
Abstract
U radu je razvijeno nekoliko dubokih konvolucijskih i generativnih suparničkih mreža. Prilikom treniranja, isprobavane su različite funkcije gubitka kako bi se istražio njihov utjecaj na performanse modela. Metrike PSNR i SSIM su korištene kao kvantitativne mjere za ocjenu kvalitete generiranih slika. Kroz eksperimente, utvrđeno je da funkcije gubitka igraju ključnu ulogu u postizanju visoke kvalitete generiranih slika. Usporedbom različitih funkcija gubitka, uočene su razlike u iznosu metrika, kao i u izgledu generiranih slika. Posebnu pozornost privukla je mreža GAN-VGG22 koja koristi izlaz sloja block3_conv4 te postiže dobre rezultate. Na kraju je razvijena web aplikacija koja koristi mrežu GAN-VGG22 za povećanje razlučivosti slika.
Abstract (english)
This paper presents the development of several deep convolutional and generative adversarial networks. The impact of different loss functions on model performance was investigated during the training process, with PSNR and SSIM metrics used for quantitative evaluation of the generated images quality. Experimental results revealed the crucial role of loss functions in achieving high-quality generated images, as evidenced by variations in metric values and the visual appearance of the generated images. Special attention was attracted by the GAN-VGG22 network, which uses the output of the block3_conv4 layer and achieves good results. Finally, a web application was developed that uses the GAN-VGG22 network to increase the resolution of images.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:442540
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-10-11 08:57:20