prikaz prve stranice dokumenta Povećavanje rezolucije slika ljudskih lica korištenjem neuronskih mreža
Rad nije dostupan
diplomski rad
Povećavanje rezolucije slika ljudskih lica korištenjem neuronskih mreža
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:442540
Grgić, Jan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Grgić, J. (2023). Povećavanje rezolucije slika ljudskih lica korištenjem neuronskih mreža (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442540

Grgić, Jan. "Povećavanje rezolucije slika ljudskih lica korištenjem neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442540

Grgić, Jan. "Povećavanje rezolucije slika ljudskih lica korištenjem neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442540

Grgić, J. (2023). 'Povećavanje rezolucije slika ljudskih lica korištenjem neuronskih mreža', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 30.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442540

Grgić J. Povećavanje rezolucije slika ljudskih lica korištenjem neuronskih mreža [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 30.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442540

J. Grgić, "Povećavanje rezolucije slika ljudskih lica korištenjem neuronskih mreža", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442540

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442540
Podaci o radu
NaslovPovećavanje rezolucije slika ljudskih lica korištenjem neuronskih mreža
Naslov (engleski)Enhancing the resolution of human face images using neural networks
AutorJan Grgić
MentorIgor Mekterović (mentor)
Član povjerenstvaIgor Mekterović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLjiljana Brkić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSlaven Zakošek (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-06, Hrvatska
Sažetak
U radu je razvijeno nekoliko dubokih konvolucijskih i generativnih suparničkih mreža. Prilikom treniranja, isprobavane su različite funkcije gubitka kako bi se istražio njihov utjecaj na performanse modela. Metrike PSNR i SSIM su korištene kao kvantitativne mjere za ocjenu kvalitete generiranih slika. Kroz eksperimente, utvrđeno je da funkcije gubitka igraju ključnu ulogu u postizanju visoke kvalitete generiranih slika. Usporedbom različitih funkcija gubitka, uočene su razlike u iznosu metrika, kao i u izgledu generiranih slika. Posebnu pozornost privukla je mreža GAN-VGG22 koja koristi izlaz sloja block3_conv4 te postiže dobre rezultate. Na kraju je razvijena web aplikacija koja koristi mrežu GAN-VGG22 za povećanje razlučivosti slika.
Sažetak (engleski)
This paper presents the development of several deep convolutional and generative adversarial networks. The impact of different loss functions on model performance was investigated during the training process, with PSNR and SSIM metrics used for quantitative evaluation of the generated images quality. Experimental results revealed the crucial role of loss functions in achieving high-quality generated images, as evidenced by variations in metric values and the visual appearance of the generated images. Special attention was attracted by the GAN-VGG22 network, which uses the output of the block3_conv4 layer and achieves good results. Finally, a web application was developed that uses the GAN-VGG22 network to increase the resolution of images.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:442540
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 08:57:20