prikaz prve stranice dokumenta Primjena umjetnih neuronskih mreža za predviđanje brzine vjetra
No public access
undergraduate thesis
Primjena umjetnih neuronskih mreža za predviđanje brzine vjetra
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. urn:nbn:hr:168:452856
Medved, Fran
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Medved, F. (2023). Primjena umjetnih neuronskih mreža za predviđanje brzine vjetra (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:452856

Medved, Fran. "Primjena umjetnih neuronskih mreža za predviđanje brzine vjetra." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:452856

Medved, Fran. "Primjena umjetnih neuronskih mreža za predviđanje brzine vjetra." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:452856

Medved, F. (2023). 'Primjena umjetnih neuronskih mreža za predviđanje brzine vjetra', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 17 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:452856

Medved F. Primjena umjetnih neuronskih mreža za predviđanje brzine vjetra [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2023 [cited 2024 November 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:452856

F. Medved, "Primjena umjetnih neuronskih mreža za predviđanje brzine vjetra", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:452856

Metadata
TitlePrimjena umjetnih neuronskih mreža za predviđanje brzine vjetra
Title (english)Application of artificial neural networks for wind speed prediction
AuthorFran Medved
MentorKrešimir Trontl (mentor)
Committee memberMario Matijević (član povjerenstva)
Committee memberSiniša Šadek (član povjerenstva)
Committee memberKrešimir Trontl (predsjednik povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2023-09-13, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom radu radi se pregled i istražuje se rad s umjetnim neuronskim mrežama, od toga kako je napravljen umjetni neuron do kompleksnih neuronskih mreža. Napravljen je pregled različitih vrsta neurona, objašnjena je uloga prijenosne funkcije te su navedene prednosti i mane različitih arhitektura neuronskih mreža Nadalje je pokazano kako neuronska mreža uči te je objašnjen algoritam propagacije pogreške unazad. Drugi dio rada se bavi programskom implementacijom modela, koristeći LSTM arhitekturu. Napravljena je podjela ulaznih podataka na setove za treniranje, provjeru i testiranje te je implementirano učenje modela na temelju tih podataka. Na kraju su uspoređeni razni izlazi modela.
Abstract (english)
This paper provides an overview and explores the working principles of artificial neural networks, ranging from the creation of artificial neurons to complex neural network architectures. Various types of neurons are reviewed, emphasizing the role of activation functions, and the advantages and limitations of different neural network architectures are discussed. Furthermore, the learning process of neural networks is demonstrated, with a detailed explanation of the backpropagation algorithm. The second part of the paper focuses on the implementation of a model using the LSTM architecture. The input data is divided into training, validation, and testing sets, and the model is trained based on these datasets. Finally, a comparison of different model outputs is presented.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:452856
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-10-11 09:47:40